动态规划-力扣

最新推荐文章于 2024-11-15 08:00:00 发布

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最新推荐文章于 2024-11-15 08:00:00 发布 · 2.9k 阅读

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#leetcode #动态规划 #算法

这篇博客详细解析了LeetCode中动态规划的应用，特别是关于编辑距离的问题。通过介绍如何进行插入、删除和修改字符来计算两个字符串之间的编辑距离，并提供了初始状态和状态转移方程，帮助理解动态规划的解决思路。

文章目录

动态规划
- 编辑距离

动态规划

编辑距离

在这里插入图片描述
解析

题目中能过进行动态变化的有三种方式，插入、删除与修改一个字符。
删 m[i][j] = m[i - 1][j] + 1
改 m[i][j] = m[i - 1][j - 1] + 1
增 m[i][j] = m[i ][j - 1] + 1
初始状态：如果没有任意一个能过匹配则需要整个单词长度次数。
m[i][0] = i
m[0][j] = j

代码

class Solution {
   
   
    public int minDistance(String word1, String word2) {
   
   
        /*
         a[i - 1] -> b[j - 1] k => a[i] -> b[j] k + 1
         a[i - 1] -> b[j] k => a[i] -> b[j] k + 1
         a[i] -> b[j - 1] k => a[i] -> b[j] k + 1

         m[i][0] = i
         m[0][j] = j
        */
        char[] w1 = word1.toCharArray();
        char