Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用>>

最新推荐文章于 2025-11-29 15:09:43 发布
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#大数据 #java

博客主要介绍了Dubbo与Zookeeper、SpringMVC的整合和使用，涉及后端开发中多个重要组件的协同工作，有助于提升系统的性能和可扩展性，在信息技术领域有一定应用价值。

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用>>

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用（负载均衡、容错）
02-25
第一：介绍Dubbo背景大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。(1)当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常...
DUBBO与ZOOKEEPER、SPRINGMVC整合和使用
11-23
### Dubbo与Zookeeper、SpringMVC的整合与使用详解 #### 一、Dubbo背景与概述 随着互联网技术的快速发展，网站应用的规模日益扩大，传统的垂直应用架构已难以满足日益增长的需求。为了提高系统的扩展性和灵活性，...
Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用(入门级)
weixin_40385726的博客
02-16 1032
介绍就不过多的说明。可以参考http://blog.youkuaiyun.com/congcong68/article/details/41113239博客里面写的相关介绍。 后续会补充完善SpringMVC部分 微信扫一扫，支持一下我的个人微信小程序 项目码云GIT地址：https://gitee.com/xshuai/dubbo/ 开发工具 MyEclipse 10.7 JDK 1....
Dubbo与Zookeeper SpringMVC整合和使用
phantomes的专栏
03-18 1230
zookeeper+dubbo+dubbo管理集群的简要配置[单机] dubbo+zookeeper Dubbo与Zookeeper SpringMVC整合和使用（负载均衡 容错） zookeeper and dubbo
Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用
xy_it的博客
05-04 295
互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，Dubbo是一个分布式服务框架，在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用能更快速和稳定的响应。 第一：介绍Dubbo背景      大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等
dubbo+zookeeper+springmvc整合，小入门
mg0324的专栏
10-24 4566
Dubbo是 阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。
Dubbo与Zookeeper SpringMVC整合和使用（负载均衡 容错）
龙井的专栏
04-29 555
互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，Dubbo是一个分布式服务框架，在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用能更快速和稳定的响应。 第一：介绍Dubbo背景   大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地
dubbo、Zookeeper和SpringMVC的整合
bobozai86的博客
02-06 637
1、Zookeeper的安装  dubbo默认使用Zookeeper作为服务注册中心，因此首先安装Zookeeper。由于Zookeeper是基于java开发的，因此应该保证Linux上有java运行的环境，下载Zookeeper-3.4.6.tar.gz，解压，如下图。  然后在对应的zookeeper-3.4.6/conf 下有一个文件zoo_sample.cfg的这个文件里面配置
Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合使用
王佳龙的博客
07-30 357
转载于：http://blog.youkuaiyun.com/congcong68/article/details/41113239 Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合使用 第一步：在Linux上安装Zookeeper          Zookeeper作为Dubbo服务的注册中心，Dubbo原先基于数据库的注册中心，没采用Zookeeper，Zookeeper一个分布式的服务框...
dubbo与Zookeeper和SpringMVC的使用.doc
07-10
Dubbo与Zookeeper、SpringMVC的整合使用是本文的重点。Zookeeper作为Dubbo的服务注册中心，可以实现集群部署和服务注册信息的自动管理。其安装过程包括下载、解压、配置等步骤，以确保Zookeeper能作为注册中心正常...
Spring Ai Alibaba DataAgent 元数据标注能力集成
a_ittle_pan的博客
11-26 1440
dataagent 项目需要解决**"库表数据检索精准性不足"**的问题。通过元数据标注补充库表的业务含义、结构信息、技术属性等描述，让检索能基于业务域、场景、表结构等维度筛选匹配。columns所有自定义字段的键名必须以custom_"custom_business_owner": "订单业务团队"A: 不可以。自定义字段的值类型限制为：字符串、数字、布尔值、数组（字符串或数字）。如果需要复杂结构，建议使用可选模块扩展。
后端在分布式中的Apache Kafka
2509_93945680的博客
11-28 377
比如我们有一次做促销活动，突然流量暴涨，临时加了几台消费者实例，Kafka自动把分区负载均衡过去，系统愣是没抖一下。另外，Kafka的消息持久化机制也靠谱，数据在磁盘上存着，就算消费者宕机了，重启后还能从上次的位置继续读，不怕数据玩失踪。另外，Kafka的监控也得跟上，光靠默认配置容易漏掉性能瓶颈。举个例子，我们项目里把用户点击事件塞进Kafka主题，下游的风控服务和数据分析服务各取所需，谁也不用等谁，效率直接翻倍。总之，技术选型得量体裁衣，先把Kafka的核心机制摸透，再往架构里套，才能少走弯路。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1809
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
hive-----广电大数据分析
2401_87586917的博客
11-26 894
1．创建存储格式为TextFile的观看历史表text_see和用户信息表text_user（用于存储原始数据）。并创建存储格式为ORC的表orc_see和orc_user。12. 对orc_see表按照用户Group By聚合，然后统计组内的时长即可。3. 用户信息文件userevents.txt存储在本地系统/opt/datas目录下，将其导入表text_user中。5. 将表text_user中数据加载到表orc_user中。4. 将表text_see中数据加载到表orc_see中。
n8n实战营Day3：电商订单全流程自动化·需求分析与流程拆解
最新发布
陈奕昆的博客
11-29 1090
本文详细拆解了电商订单处理全流程自动化方案，针对手动操作存在的三大核心痛点：多平台订单整合效率低、库存同步滞后风险高、物流信息推送不及时。通过n8n工作流设计，将流程划分为6大环节（订单抓取、数据清洗、订单去重、库存处理、物流对接、信息推送），并给出节点选型建议和关键配置要点。重点强调数据标准化的重要性，包括字段映射规范和传递规则，为后续实操提供清晰的"施工蓝图"。下节将进入实操阶段，重点讲解多平台订单抓取和ERP对接的具体实现。
基于Java与Go构建混合式事件驱动数据流处理平台的架构策略深入剖析与高可靠设计方法实践应用研究
2501_94056519的博客
11-26 473
Java 提供稳定性与复杂计算能力，Go 提供高并发与高吞吐处理能力，两者结合能构建高可靠、可扩展、低延迟的数据流系统。随着企业对实时数据处理需求不断增长，这种混合架构将越来越普及，并成为未来大规模事件平台的重要基础。
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