Redis之持久化RDB、AOF

Redis持久化可将内存数据同步到硬盘,以便重启恢复。持久化方式有RDB和AOF,RDB按规则定时保存,AOF记录命令。RDB可自动快照,也能通过命令触发;AOF有重写策略,写入命令时数据先进入硬盘缓存。

为了Redis能够将内存中的数据同步到硬盘中,使得重启后可以根据硬盘中的记录恢复数据,这叫做持久化。
持久化有两种方式,一种是RDB,一种是AOF。前者根据指定的规则“定时”进行保存到磁盘上,后者是在每次执行命令后将命令本身记录下来,有三种策略可以选择,一种是每次写入一条数据就执行一次fsync; 一种是每隔一秒执行一次fsync; 一种是不主动执行fsync。
关于生产环境持久化配置的详细介绍可以查看:生产环境redis搭建

快照原理

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RDB
  • 根据规则进行自动快照
    配置文件中定义,时间窗口M和改动键的个数N,每当时间M内改动键数超过N,则自动快照。
  • 用户执行save或者bgsave命令
    save,redis同步进行快照操作,快照执行过程中阻塞所有来自客户端的请求,当数据较多的时候导致redis较长时间不相应,生产环境应避免使用。
    bgsave,推荐,后台异步进行快照操作,快照的同时服务器可以继续相应来自客户端的请求。lastsave 会返回最后一次快照时间,可以判断快照是否完成。
  • 执行flushall命令
    flushall,redis清空数据库中的所有数据。只有有定义自动快照条件,就算只有一个键,也会触发快照,如果没有定义自动快照条件,则不会触发。
  • 执行复制(replication)
AOF
  • 重写策略
    aof写入命令很多,有重写策略
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  • 同步硬盘数据
    每次更改数据库数据,aof都会将命令记录在aof文件,事实上,因为操作系统的缓存机制,数据并没有真正写入,而是进入系统的硬盘缓存。
    在这里插入图片描述
    部分内容摘自《Redis入门指南》
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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