Python自然语言处理(二)文本预处理流程
完整的文本预处理的过程如下:
原始文本语料—>分词Tokenize—>词性标注POSTag—>词干化Lemma/Stemming—>去除停用词—>处理后的文本语料
1. Tokenize
import nltk
sent="hello,Python"
tokens=nltk.word_tokenize(sent)
print tokens
['hello', ',', 'Python']
2. 中文分词
import jieba #引入jieba分词包

本文详细介绍了Python自然语言处理中的文本预处理步骤,包括Tokenize、中文分词、NLTK的Stemming、WordNetLemmatizer、POSTag标注和停用词移除等关键环节。
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