Pyhon 自然语言处理（一）NLTK及语料库下载

最新推荐文章于 2024-10-21 20:05:37 发布

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#自然语言处理 #python

本文介绍了Python自然语言处理库NLTK的安装，包括通过pip和Anaconda的方式，以及如何自动和手动下载安装语料库。此外，还提供了NLTK常用函数的简单说明。

Python 自然语言处理（一）NLTK及语料库下载

参考网站 http://www.nltk.org/

NLTK是用来进行自然语言处理很强大的包，本文介绍Python下安装NLTK及语料下载

1. 安装 NLTK

pip install nltk
如果已经安装了 Anaconda 则默认安装了nltk，但是没有安装语料库

2. 自动安装语料库

如果在引入nltk包后，发现没有安装语料库，则可以自动下载安装，命令:

import nltk
nltk.download()
showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml

True

这里写图片描述

3. 手动导入语料库

由于自动安装语料库会耗费很大时间，可以手

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中文自然语言处理百万级语料库-ChineseSemanticKB免费下载

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08-08

2010

ChineseSemanticKB,chinese semantic knowledge base,面向中文处理的12类、百万规模的语义常用词典，包括34万抽象语义库、34万反义语义库、43万同义语义库等，可支持句子扩展、转写、事件抽象与泛化等多种应用场景。资源整理自网络，源地址：https://github.com/liuhuanyong/ChineseSemanticKB 本语料库免费下载地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=M...

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1444

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nltk语料库下载

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nltk_data nltk语料库下载

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最近在学Python自然语言处理，要用到nltk这个库的各种内置语料库，然而我nltk.download()的时候经常下载一半就卡了，浪费了很多时间。特意分享给大家~

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06-20

521

仓库地址:https://github.com/Trkly/NLTK_DATA 希望能够帮到大家并希望大家给个star。 语料库的存放位置参考如下图:

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安装了anaconda，已经自带安装了nltk包，但是并没有安装nltk_data语料库，所以只有了算法，没有素材 nltk.download()下载连接不上或者网速太慢，用云盘下载zip到C盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1EelodBbekgK6-sWLc7bdyA 提取码：xemi 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦新建C:\nltk_data文...

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注意：下载过程有点漫长，如果中途下载失败，则再一次下载的时候可能会报错。如果报错，可以查看这篇文章。然后在弹出来的窗口中点击Download按钮。

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语料。对应博客的语料资源。欢迎下载分析。http://blog.youkuaiyun.com/laozhaokun/article/details/32333667

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上学期自己下载的新闻，新闻时间是在2009年12月末

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如报错getaddrinfo failed的错误时不能下载，可以到C:\Windows\System32\drivers\etc 路径下找到hosts文件，添加：185.199.109.133。一般情况下，此种方法下载不能完成，需要离线下载。网上下载nltk_data.zip文件（659M）,解压。（1）利用spyder，新建文件，编写代码，下载NLTK数据包。以上两种方法测试是否下载NLTK数据包。出现以上文件路径，选择其中一项路径即可。到此，NLTK安装成功，可以使用语料库进行获取等其他操作。

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在使用非默认源安装 Python 库时，如果遇到安装失败的问题，通常可能由以下几个原因导致：网络连接问题、源地址配置错误、证书验证失败、包版本不兼容或缓存问题等。以下是一些常见的解决方法： ### 检查源地址配置确保使用的镜像源地址是正确的，并且支持 HTTPS 协议。国内常用的镜像源包括： - 阿里云：`https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/` - 清华大学：`https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` - 豆瓣：`https://pypi.douban.com/simple/` - 华为云：`https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple` 可以通过以下命令临时使用指定源安装库： ```bash pip install some-package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 如果希望永久配置镜像源，可以修改或创建 pip 配置文件： - Linux/macOS: `~/.pip/pip.conf` - Windows: `%HOMEPATH%\pip\pip.ini` 内容如下（以清华大学源为例）： ``` [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ### 处理证书验证失败如果遇到 SSL 证书验证失败的问题，可以尝试禁用 SSL 验证（不推荐长期使用，可能存在安全风险）： ```bash pip install some-package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn --trusted-host files.pythonhosted.org ``` 也可以更新 pip 并尝试重新安装： ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` ### 清除缓存并重试有时 pip 缓存可能会导致安装失败，可以尝试清除缓存后重试： ```bash pip cache purge ``` ### 检查网络连接确保网络连接正常，并且可以访问所使用的镜像源。可以尝试使用浏览器或 `curl` 命令访问镜像源的地址，确认是否能够正常响应。 ### 使用代理如果网络环境需要代理，可以在 pip 命令中添加 `--proxy` 参数，例如： ```bash pip install some-package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --proxy http://user:password@proxy-server:port ``` ### 检查 Python 和 pip 版本确保使用的 Python 和 pip 版本是兼容的。可以使用以下命令查看当前版本： ```bash python --version pip --version ``` 如果版本过旧，可以尝试升级： ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` ### 使用虚拟环境在某些情况下，系统环境中的权限或配置可能导致安装失败。可以尝试使用虚拟环境（如 `venv` 或 `virtualenv`）进行安装： ```bash python -m venv myenv source myenv/bin/activate # Linux/macOS myenv\Scripts\activate # Windows pip install some-package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ###