leetcode
public static int integerBreak(int n){
int[] dp= new int[n+1];
if(n==1) return 1;
if(n==2) return 2;
if(n==3) return 2;
for(int i=2;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=i/2;j++){
// j*i-j, j*dp[i-j]
dp[i]= Math.max(dp[i],Math.max(j*(i-j),j*dp[i-j]));
}
}
return dp[n];
}
public static int numTrees(int n){
int[] dp= new int[n+1];
if(n<=2) return n;
dp[0]=1;
dp[1]=1;
dp[2]=2;//其实 i从 1,2,3那个开始都行
for(int i=3;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=i;j++) {
dp[i] = dp[i]+dp[j-1]*dp[i-j];
// j-1, i-j 是j为头节点左右子树的节点数量,
//dp之后就是 子数量。 想利用已有结果,这里动态规划求就暂不管它内容,才行
}
}
return dp[n];
}
LeetCode解题:动态规划求整数分解与二叉树问题
文章展示了两个使用动态规划解决的LeetCode问题,一个是求解给定整数n的最大乘积分解,另一个是计算给定高度的完全二叉树的构造方法数。代码中用到了嵌套循环和递归,以及动态规划数组来存储中间结果,优化计算效率。
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