JAVA中LinkedList和ArrayList的使用及性能分析

最新推荐文章于 2025-12-19 20:36:56 发布

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#java #linkedlist #arraylist

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本文详细对比了LinkedList与ArrayList这两种Java集合类的特点与应用场景，通过深入分析帮助读者理解它们之间的区别。

今天复习LinkedList和ArrayList的区别，看到这篇文章，感觉写的很易懂，在此记录一下。
地址：http://www.jb51.net/article/42767.htm

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java list大小限制_Java 如何避免踩坑！分享几个让代码性能更高的小技巧

weixin_36303462的博客

01-21

531

需要 Map 的主键和取值时，应该迭代 entrySet()当循环中只需要 Map 的主键时，迭代 keySet() 是正确的。但是，当需要主键和取值时，迭代 entrySet() 才是更高效的做法，比先迭代 keySet() 后再去 get 取值性能更佳。反例：Map map = ...;for (String key : map.keySet()) { String value = map.g...

Android APP性能优化之Java代码效率优化细节

默阳听风的博客

03-22

1030

代码优化，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？没用，但是，吃的小虾米一多之后，鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的...

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请教Java ArrayList的初始容量对性能的影响

孤独D浪子的博客

01-11

1566

向一个ArrayList集合里面存放一千万个int类型数据，当ArrayList初始容量为默认值时；需要3800多毫秒，初始容量为一万时，需要2300多毫秒，而当初始容量为十万时；需要3700多毫秒，时间增加了。（不同机器的时间可能不同，使用的是JDK1.8）。疑问一：初始容量不是越大越好？那么初始容量为多大时，性能最优呢？疑问二：为什么初始容量加大后，性能会降低？测试代码如下：

JAVA中LinkedList和ArrayList的区别

imxiaoxin09的博客

07-23

1176

1.底层数据结构ArrayList：基于动态数组，内存连续储存LinkedList：基于双向链表，节点包含前后指针2.访问性能ArrayList：随机访问O(1)（直接索引）LinkedList：随机访问O(n)（需遍历）3.插入/删除性能ArrayList：中间/头部操作O(n)（需移动元素）尾部操作O(1)（扩容时O(n)）中间操作O(n)（遍历）+O(1)（修改指针）头尾操作O(1)4.适用场景优先ArrayList：高频随机访问/尾部操作/内存敏感场景。

java中LinkedList和ArrayList的区别和联系？

gb4215287的博客

06-13

1190

java中LinkedList和ArrayList的区别和联系？

Java——LinkedList 和 ArrayList的全面对比讲解

weixin_44748929的博客

09-29

3734

你前后都有一个人，想插队的话，你只需要拉住你前面和后面的人，让他们也拉住你。：因为数据是通过链表存储的，要访问某个特定位置的元素，你需要从头（或尾）开始，逐个走过每个节点才能找到目标⚙️。因为你只需要拉住你前面和后面的人，告诉他们换一下顺序，所以插入和删除非常方便，效率高🏆。：由于每个节点除了存储数据外，还要存储指向前后节点的两个指针🧷，所以相比ArrayList，它占用的内存更多📊。：ArrayList就像是一个紧凑的货架，所有商品整齐排列，没有多余的“拉绳子”的动作，所以它更加节省空间💡。

Java-LinkedList和ArrayList的区别、Get/Add操作性能分析以及常见的遍历方式

小孔靠得住的博客

06-18

1644

Java-LinkedList和ArrayList的区别、Get/Add操作性能分析以及常见的遍历方式 LinkedList和ArrayList的区别：当需要快速随机访问且元素数量相对稳定时，ArrayList更优；而当频繁进行插入和删除操作，特别是表头或表尾操作时，LinkedList更有优势，但是如果随机插入和修改，可能ArrayList更好。 Get/Add操作性能分析：当在随机位置add操作，LinkedList的插入性能按照测试结果来看是比ArrayList差的，ArrayList更快

java中的LinkedList和ArrayList的选择和区别

ChenYiRan123456的博客

03-10

1380

对于LinkedList，如果是插在链表的头部或者是尾部都是很快的，因为LinkedList中有单独的属性记录的链表的头结点和尾结点，不过，如果是插在指定下标位置，那么就需要遍历链表找到指定位置，从而降低了效率。但是，使用LinkedList是不用担心扩容问题的，链表是不需要扩容的。虽然LinkedList是一个List集合，但是它的实现方式是通过一个动态的Object[]数组来实现的，而LinkedList的底层原理是通过链表来实现的，因此它的随机访问速度比较差，但是它的删除，插入操作会很快。

[java数据结构] ArrayList和LinkedList介绍与使用

weixin_55250388的博客

01-16

1332

使用ArrayList可以方便地进行元素的添加、删除和查找操作，是Java中常用的集合类之一。 ArrayList类包含许多常用的方法，以下是一些常见的方法和它们的使用：常见的方法 boolean add(E e)：向ArrayList中尾插一个元素e。 void add(int index, E element): 将 e 插入到 index 位置 E remove(int index)：移除指定索引位置的元素。 E get(int index)：获取指定索引位置的元素。 size()：获取

车载系统应用开发集成系统API

yangyulong0622的博客

12-16

332

车载开发中，为了快速迭代常将系统应用剥离为普通应用开发，但调用系统API时反射效率低。解决方法是通过集成framework.jar，但会遇到编译报错问题。通用方案是在gradle中配置bootstrapClasspath引入jar包。当使用高版本JDK时，必须强制指定模块使用JDK8并关闭lint检查才能生效。关键步骤：先加载jar包到工程，再设置模块JDK版本为1.8。

命令执行漏洞 (RCE) 渗透测试实战指南

weixin_45631123的博客

12-15

425

Burp Suite 或 OWASP ZAP 抓包工具、授权测试环境。：Burp Collaborator 或公网DNS服务器。：Java Web应用，可注入Java代码。：安装ysoserial工具、Java环境。：安装Commix、Python3环境。：识别表单输入点（如登录框）：无回显但命令执行成功时。：确认RCE漏洞存在。

使用idea启动一个springboot项目

qq_51389137的博客

12-19

1016

5.装配置maven配置到idea下载项目依赖。4.装navicat。

LinkedHashMap：有序HashMap

weixin_43076660的博客

12-15

862

LinkedHashMap是HashMap的子类，通过双向链表维护元素顺序，支持插入顺序和访问顺序两种模式。其核心结构是哈希表+双向链表，节点类扩展了前驱和后继指针。默认按插入顺序维护链表，设置accessOrder=true可改为访问顺序，适合实现LRU缓存。重写removeEldestEntry方法可自动移除最老元素，get/put操作会触发链表调整。LinkedHashMap通过回调方法（afterNodeAccess/Insertion/Removal）在哈希表操作时同步维护链表顺序，既保留Hash

【FastAPI】FastAPI依赖注入完全指南

weixin_63434398的博客

12-18

2539

本文全面介绍FastAPI的依赖注入机制，主要包含两大注入方式：原生自动注入和Depends自定义注入。原生注入支持Request/Response等框架对象以及路径/查询参数等自动解析，而Depends则用于自定义依赖项注入。文章详细讲解依赖注入的核心思想、实现方式、生命周期管理、高级技巧，并通过完整认证系统案例展示实战应用。最后剖析Depends底层原理，并与Spring框架进行对比，帮助开发者彻底掌握FastAPI这一核心特性，实现代码解耦和高效开发。

nl2sql技术实现自动sql生成之Spring AI Alibaba Nl2sql

疾风sxp的博客

12-15

981

上一节我们在介绍了自然语言转sql的基本思路，今天我们通过实操来解决这一技术实现，通过Spring AI Alibaba开源的nl2sql框架进行这块技术的讲解。

JVM性能检测及调优

2403_87639585的博客

12-14

988

JVM 性能调优的核心是 “数据驱动、目标导向”：先通过工具定位瓶颈（内存 / GC / 线程 / CPU），再针对性优化（代码 > 参数），最后验证效果。日常运维中，通过 Prometheus+Grafana 常态化监控，提前发现异常，避免线上故障。对于大多数业务场景，选择 G1GC 并配置合理的堆大小、STW 目标，即可满足需求；超大内存 / 低延迟场景可升级为 ZGC/Shenandoah。

Maven进阶

Gu_yyqx的博客

12-19

229

build><resource><includes><excludes><resource><includes>-- 属性替换配置 --><filters></filters>-- 测试资源 --></build>

计算机毕业设计|基于springboot + vue酒店管理系统(源码+数据库+文档)

2504_93113581的博客

12-17

522

本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的酒店管理系统，包含系统架构设计、技术选型和功能实现。后端采用SpringBoot框架简化开发，前端使用Vue.js实现响应式界面，数据库选用MySQL。系统提供详细的功能演示视频、代码参考和测试案例，确保项目质量。作者作为大厂开发人员，可提供源码获取和技术支持，并推荐最新计算机毕业设计选题。文章还包含完整的系统架构图和技术实现细节，适合作为毕业设计参考项目。

【开题答辩全过程】以基于java的点餐猫在线个性化点餐系统的设计与实现为例，包含答辩的问题和答案