二分查找超出时间限制

本文探讨了在解决LeetCode上的一个问题时遇到的二分查找导致的超时问题,强调了在处理大数字时防止整数溢出的细节,并提供了修正后的正确代码,以减少API调用次数并提高效率。

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给大家分享一道leetcode题目
你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。

假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
其实你可以看出来这个就是一个普通的二分查找,先给大家看我的代码

public class Solution extends VersionControl {
    public int firstBadVersion(int n) {
        if(isBadVersion(1))
        return 1;
        int low = 1,high = n;
        int mid = (low + high)/2;
        while(low < high && high - low != 1){
            if(isBadVersion(mid)){
                high = mid;
            }else
                low = mid;
            mid = (high+low) / 2 ;
        }
        return high;
    }
}

超时!!!
在给大家看一下正确的代码

public class Solution extends VersionControl {
    public int firstBadVersion(int n) {
        if(isBadVersion(1))
        return 1;
        int low = 1,high = n;
        int mid = low+ (high- low) / 2; ;
        while(low < high && high - low != 1){
            if(isBadVersion(mid)){
                high = mid;
            }else
                low = mid;
            mid = low+ (high- low) / 2; ;
        }
        return high;
    }
}```

看出来了么?
关键就在于mid那里,如果数字很大的话,low+high 会超过界限,那么怎么循环也出不来,但是如果你换个姿势,用mid = low+ (high- low) / 2;
也就是说我用减法,假设它溢出了,那么有两种情况

  • 一种是high很大,那么low就要很小,所以和溢出的几率很小
  • 还有一种就是low很大,但是题目的要求就是int,所以说high-low的差就会很小,所以溢出的几率很小!

还是要注意这些小细节啊,细节决定成败!!

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