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- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
我需要开发一个AI智能制造培训课程动态生成系统,帮助教育顾问快速为不同学员定制智能制造技术培训内容。 系统交互细节: 1. 输入阶段:教育顾问输入学员的技术背景、学习目标和时间安排 2. 内容分析:系统使用LLM文本生成能力分析学员需求,确定适合的智能制造技术主题和难度级别 3. 课程生成:基于分析结果,自动生成包含理论讲解、案例分析和实操练习的完整课程大纲 4. 视觉辅助:文生图功能为每个技术概念生成3D示意图,帮助学员直观理解智能制造设备原理 5. 输出整合:系统将课程内容、示意图和推荐学习资源打包成可编辑的培训方案文档 注意事项:系统应支持多级难度调整,并提供课程评估建议,确保内容适配学员实际水平。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

在智能制造行业快速发展的今天,如何为不同背景的学员提供个性化的技术培训,是很多教育顾问面临的挑战。最近我尝试开发了一个AI智能制造培训课程动态生成系统,发现这个方案能有效提升课程定制效率,今天就来分享一下实现思路和关键环节。
- 系统核心流程设计
- 整个系统分为五个主要环节,从收集学员信息到最终生成完整课程包,形成闭环。
- 第一步需要教育顾问输入学员的基础信息,包括现有技术掌握程度、期望学习目标和可用时间等关键要素。
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系统会分析这些信息,自动判断适合的教学难度级别和重点技术主题,这是后续内容生成的基础。
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智能内容生成关键点
- 系统使用先进的文本生成技术,根据分析结果自动构建课程大纲框架。
- 每个课程模块都包含理论讲解、实际案例分析以及动手练习三个部分,形成完整学习闭环。
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特别设计了难度调节机制,可以根据学员反馈实时调整后续课程内容的深度和广度。
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可视化教学支持
- 针对智能制造领域设备复杂的特点,系统为每个关键技术概念自动生成3D示意图。
- 这些可视化素材能帮助学员更直观地理解设备结构和工作原理,大幅提升学习效果。
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图形生成考虑了不同难度级别,从基础结构展示到工作原理动画,满足不同层次需求。
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成果输出与评估
- 最终系统会将所有教学内容、示意图和推荐学习资源打包成完整文档。
- 文档采用标准化格式,教育顾问可以方便地进行二次调整和个性化补充。
- 系统还会提供课程效果评估建议,帮助教育顾问后续优化教学内容。
在实际开发过程中,我发现InsCode(快马)平台的AI辅助功能特别实用。不需要从零开始搭建复杂系统,通过平台的智能生成能力就能快速实现核心功能。对于需要展示教学成果的场景,平台的一键部署功能让演示变得非常简单。

整个开发体验很流畅,特别是文生图功能的集成,让技术概念的可视化变得轻松不少。如果你也在考虑开发类似的教育辅助工具,不妨试试这个方案,能节省大量重复工作的时间。
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