电脑开机时间查询:运维人员的必备技能

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    编写一个批处理脚本(Windows)和Shell脚本(Linux/macOS),分别通过`systeminfo`和`uptime`命令查询电脑开机时间。脚本应输出格式化后的开机时间,并支持将结果保存到日志文件中。
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在日常运维工作中,快速获取电脑开机时间是一项基础但重要的技能。无论是排查系统异常、分析性能问题,还是进行日常维护,了解设备的持续运行时间都能提供有价值的信息。下面我将分享几种实用的查询方法,并介绍如何通过脚本自动化这一过程。

  1. Windows系统查询方法 Windows系统内置的systeminfo命令可以显示详细的系统信息,其中包含系统启动时间。在命令提示符中直接运行该命令,从输出中查找"系统启动时间"字段即可。为了更高效地提取这一信息,可以通过管道结合findstr命令进行过滤。

  2. Linux/macOS系统查询方法 Linux和macOS用户可以使用uptime命令,该命令会显示系统运行时长及平均负载。输出结果中的第一个时间值就是系统已经运行的时间,通常格式为"up X days, HH:MM"。此外,/proc/uptime文件也记录了系统启动后的秒数,可以通过计算转换为易读格式。

  3. Windows批处理脚本实现 我们可以编写一个批处理脚本来自动化查询过程。脚本首先运行systeminfo命令,然后使用文本处理提取开机时间信息,最后可以选择将结果输出到屏幕或保存到日志文件。这种方法特别适合需要定期收集多台设备信息的场景。

  4. Linux/Unix Shell脚本实现 类似地,在Linux环境下可以编写Shell脚本,利用uptime命令或直接读取/proc/uptime来获取系统运行时间。脚本可以对原始数据进行格式化处理,添加时间戳和其他有用信息,然后根据需要输出或保存。

  5. 日志记录功能 无论是批处理还是Shell脚本,都可以扩展日志记录功能。通过将每次查询结果追加到日志文件,可以建立设备运行时间的历史记录,便于后续分析和问题追踪。脚本还可以添加简单的错误处理,确保在命令执行失败时给出明确的提示。

  6. 实际应用场景 这种脚本在多种场景下都非常有用。例如,当需要检查服务器是否按计划重启时,可以快速验证运行时间;在性能问题排查时,长时间运行的设备可能需要优先检查;对于远程管理的设备,自动收集的运行时间数据可以帮助了解设备状态。

  7. 优化建议 基础脚本可以进一步优化,比如添加参数支持,让用户指定输出格式或日志路径;增加邮件通知功能,当检测到异常长时间运行时自动告警;或者与其他监控工具集成,成为更大运维系统的一部分。

对于想要快速尝试这些功能的朋友,可以体验InsCode(快马)平台,这个平台提供了便捷的在线环境,无需本地配置就能运行和测试脚本。我实际使用时发现,它的一键部署功能让分享和演示这类小工具变得特别简单。

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掌握这些方法后,查询电脑开机时间将变得快速而高效,无论是单次检查还是批量收集,都能得心应手。希望这些实战经验对您的运维工作有所帮助。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少与知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参与交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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