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开发一个快速原型系统,功能包括:1. 实时监控SolidWorks进程状态;2. 错误模式识别;3. 预警通知系统(邮件/短信);4. 简易管理面板。使用Python+Flask快速开发,集成Twilio短信API,要求在1小时内完成可演示的原型。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近在工作室遇到SolidWorks偶尔崩溃却无人及时处理的问题,于是尝试用Python快速搭建了一个监控预警系统。整个过程不到1小时就实现了基础功能,分享下我的实现思路和关键步骤。
1. 监控进程状态
首先需要实时检测SolidWorks是否运行。通过Python的psutil库可以轻松获取系统所有进程信息,筛选出包含"solidworks"的进程名。当进程消失时(比如意外退出),就会触发后续处理。
2. 错误模式识别
单纯监控进程存在还不够,需要分析错误类型。我通过两种方式实现:
- 读取Windows事件查看器中SolidWorks相关日志,过滤错误级别的事件
- 监控特定目录下的崩溃报告文件生成时间戳
当连续出现相同错误代码(如场景中的-97,121,0组合)时,系统会标记为高频错误模式。
3. 预警通知系统
为了及时通知工程师,我选择了最快速的集成方案:
- 邮件通知:用smtplib库连接公司邮箱服务器,发送包含错误详情的HTML邮件
- 短信提醒:注册Twilio免费账户,通过API发送简短告警到值班手机
测试时发现Twilio的送达速度比邮件快3-5秒,适合紧急情况。
4. 简易管理面板
用Flask快速搭建了管理界面,主要功能包括:
- 实时显示监控状态
- 历史错误时间轴
- 手动触发测试告警的按钮
- 通知方式配置页面
界面虽然简单,但Bootstrap模板让它看起来足够专业。关键是用ajax实现了状态自动刷新,避免频繁手动刷新页面。
踩坑记录
- 权限问题:最初在读取系统日志时被拒绝,后来发现需要以管理员身份运行脚本
- 频率限制:Twilio试用账户有发送频率限制,正式使用需要升级套餐
- 进程误判:SolidWorks后台进程有时会短暂消失又出现,增加了5秒延时确认机制
优化方向
- 加入机器学习模块分析错误规律
- 集成Teams/钉钉等办公软件通知
- 增加自动截屏保留崩溃现场功能
整个原型开发最耗时的其实是Twilio账号注册(约15分钟),核心代码不到50行。这种快速验证思路非常适合解决临时性痛点问题。
最近发现InsCode(快马)平台的云IDE环境特别适合这类小型开发——不用配置本地Python环境,内置的Flask模板能直接运行调试,还省去了部署服务器的麻烦。他们的网页版VS Code编辑器响应速度也很流畅,意外崩溃时还能自动恢复文件。

最惊喜的是完成开发后,点击部署按钮就能生成可公开访问的演示链接,同事们在手机上也能实时查看监控状态。从编码到上线全程没离开浏览器,对快速原型开发实在太友好了。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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