AI农业科普活动智能策划与视觉化展示系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个农业科普活动智能策划系统，帮助活动策划师快速生成具有教育性和趣味性的农业主题活动方案，并自动生成配套视觉材料。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：策划师输入活动主题（如"水稻种植体验"）、目标人群（如小学生）和活动时长
   2. 内容生成：LLM文本生成能力自动输出包含活动流程、知识点讲解、互动环节的完整方案
   3. 视觉设计：文生图功能根据活动环节生成对应的示意图（如插秧步骤分解图、稻田生态系统示意图）
   4. 材料整合：系统将方案文本与生成的图片自动排版成PDF手册，并标注版权信息
   5. 输出预览：提供网页端和移动端的方案预览界面，支持内容二次编辑
   
   注意事项：需确保生成的农业知识准确无误，图片风格需符合科普教育调性，避免过于卡通化。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在策划一场面向小学生的水稻种植科普活动时，发现传统方案设计需要大量查阅资料、设计互动环节、制作教学素材，耗时耗力。于是尝试用AI工具搭建了一个智能策划系统，将整个流程从3天缩短到30分钟。以下是具体实现思路和经验总结：

1. 需求分析阶段 明确农业科普活动的三大核心需求：知识准确性（农事操作规范）、内容趣味性（适应儿童认知）、视觉直观性（步骤分解图示）。系统需要同时满足教育机构和家长对专业性的要求，以及孩子们对互动性的期待。

2. 智能内容生成架构

3. 文本生成模块：采用分层式内容结构，先由AI生成知识大纲（如水稻生长周期分为浸种-育苗-插秧等6阶段），再填充各环节的讲解词和互动问题
4. 视觉辅助模块：通过文生图技术将关键步骤转化为示意图，例如将"秧苗移栽"分解为取苗-挖坑-定植-覆土四个动作图示

5. 质量控制机制：设置农业专家知识库作为校验层，对AI生成的品种特性、农时季节等专业信息进行交叉验证

6. 交互优化细节 测试发现7-12岁儿童的最佳注意力时长为15分钟，因此在活动流程中：

7. 每两个知识环节间插入动手实践（如模拟插秧比赛）
8. 复杂概念采用对比图示（传统农耕vs现代农业设备）

9. 危险操作添加显著警示标识（如农具使用安全须知）

10. 视觉风格把控 经过多次调试，总结出适合农业科普的图片生成技巧：

11. 提示词需包含"写实风格+步骤分解+白底绿植"等限定
12. 人物形象避免卡通化，采用真实农民着装
13. 生物图示保留科学绘图特征（如根系剖面图标注）

14. 色彩以自然色系为主，避免荧光色干扰认知

15. 输出方案优化 最终生成的PDF手册包含三个智能模块：

16. 教师版：含知识点扩展链接和安全注意事项
17. 学生版：带互动涂鸦区和趣味问答
18. 家长版：附家庭实践建议和延伸阅读

整个开发过程在InsCode(快马)平台完成，其内置的AI辅助编程和实时预览功能特别适合快速验证想法。最惊喜的是部署体验——点击按钮就能生成可分享的网页版方案，家长扫码就能查看所有活动详情，完全省去了服务器配置的麻烦。

实际使用中发现，系统对非技术用户非常友好： - 不需要理解prompt工程就能生成可用素材 - 自动排版的PDF可直接打印为活动手册 - 网页预览功能方便团队远程协作修改

这次实践让我意识到，AI+农业科普的组合不仅能提高策划效率，更重要的是保证了内容的科学性。下次准备尝试接入物联网数据，让城市孩子能实时查看合作农场的作物生长情况，打造更沉浸式的云种植体验。

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2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个农业科普活动智能策划系统，帮助活动策划师快速生成具有教育性和趣味性的农业主题活动方案，并自动生成配套视觉材料。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：策划师输入活动主题（如"水稻种植体验"）、目标人群（如小学生）和活动时长
   2. 内容生成：LLM文本生成能力自动输出包含活动流程、知识点讲解、互动环节的完整方案
   3. 视觉设计：文生图功能根据活动环节生成对应的示意图（如插秧步骤分解图、稻田生态系统示意图）
   4. 材料整合：系统将方案文本与生成的图片自动排版成PDF手册，并标注版权信息
   5. 输出预览：提供网页端和移动端的方案预览界面，支持内容二次编辑
   
   注意事项：需确保生成的农业知识准确无误，图片风格需符合科普教育调性，避免过于卡通化。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果