快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
我需要开发一个农业温室智能风格设计系统,集成AI的能力,帮助装修设计师快速生成兼具功能性和美观性的农业温室设计方案。 系统交互细节: 1. 输入阶段:设计师输入温室用途(如蔬菜种植、花卉培育等)、场地尺寸和客户偏好的风格关键词(如现代简约、生态自然等) 2. 文生图处理:系统根据输入参数,自动生成3种不同风格的温室外观概念图,包括结构布局和材质建议 3. 布局优化:LLM分析种植需求,提供内部功能分区建议(育苗区、种植区、设备区等)的智能排布方案 n4. 风格渲染:图片风格重绘功能将基础设计图转换为客户指定的艺术风格效果图 5. 输出整合:系统生成包含3D效果图、材料清单和功能说明的完整设计方案PDF 注意事项:提供风格对比功能,允许设计师调整参数后快速刷新设计方案,支持多方案保存和比较。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

作为一名关注农业科技的设计师,最近尝试用AI工具解决温室设计中的功能与美学平衡问题。传统设计流程需要反复修改图纸,而通过智能系统的辅助,效率提升非常明显。以下是我的实践记录:
1. 系统核心功能拆解
这个智能温室设计系统主要解决三个核心问题:
- 需求转化:将抽象的用户需求(如"想要能种番茄的北欧风温室")转化为具体的设计参数
- 空间规划:兼顾种植效率(光照、通风、动线)与视觉美感
- 方案呈现:快速输出客户能直观理解的效果展示
2. 实际操作流程体验
- 需求输入阶段:
- 系统会引导填写温室用途、尺寸等基础信息
- 风格选择支持关键词组合(如"工业风+绿植墙")
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特别实用的是可以上传参考图片说明偏好
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智能生成环节:
- 系统会在30秒内生成3套方案预览
- 每个方案都包含俯视布局图和45°透视效果图
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差异点体现在结构形式(圆顶/坡顶)和主材选择(玻璃/聚碳酸酯板)
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方案优化技巧:
- 通过滑杆调整"功能性-美观性"权重比例
- 点击任意区域可查看该设计点的专业说明(如"北侧设备区宽度满足农机转弯半径")
- 保存多个版本进行横向对比
3. 关键技术亮点
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风格迁移算法:将普通温室模型图转换成指定艺术风格时,能保持结构合理性。测试发现对"水彩风"和"低多边形风格"的还原度最好
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布局优化逻辑:
- 自动计算不同作物所需的光照面积
- 设备区会优先靠近电源点位
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走道宽度根据工具车尺寸智能调整
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材料推荐系统:
- 根据当地气候推荐覆盖材料(如高寒地区建议双层中空玻璃)
- 给出每平方米的预算区间参考
4. 实际应用案例
最近为一个草莓种植项目设计温室时:
- 输入关键词"高效采摘+ins风拍照区"
- 系统生成的方案中:
- 将采摘通道与参观动线分离
- 在东南角设计了白色网格拍照背景墙
- 采用可升降栽培架节省空间
- 客户选中方案后,直接导出包含:
- 施工尺寸图
- 季节性遮阳方案
- 甚至包含网红打卡点布置建议
5. 与传统方式的对比优势
- 时间成本:从3天缩短到2小时
- 方案深度:自动包含种植专家经验(如喜阴作物布局建议)
- 呈现效果:动态展示光照变化模拟
尝试用InsCode(快马)平台部署原型系统时,发现其AI组件库可以直接调用视觉生成模型,省去了自己搭建算法的麻烦。最惊喜的是部署过程完全可视化操作,把设计逻辑流程图上传后,平台自动生成了可交互的Web应用。

对于需要快速验证设计想法的场景,这种即开即用的体验确实高效。现在接待农业客户时,现场就能演示不同设计选择对产量的影响预测,专业度提升非常明显。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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