AI农业温室风格化设计系统

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  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    我需要开发一个农业温室智能风格设计系统,集成AI的能力,帮助装修设计师快速生成兼具功能性和美观性的农业温室设计方案。
    
    系统交互细节:
    1. 输入阶段:设计师输入温室用途(如蔬菜种植、花卉培育等)、场地尺寸和客户偏好的风格关键词(如现代简约、生态自然等)
    2. 文生图处理:系统根据输入参数,自动生成3种不同风格的温室外观概念图,包括结构布局和材质建议
    3. 布局优化:LLM分析种植需求,提供内部功能分区建议(育苗区、种植区、设备区等)的智能排布方案
    n4. 风格渲染:图片风格重绘功能将基础设计图转换为客户指定的艺术风格效果图
    5. 输出整合:系统生成包含3D效果图、材料清单和功能说明的完整设计方案PDF
    
    注意事项:提供风格对比功能,允许设计师调整参数后快速刷新设计方案,支持多方案保存和比较。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

作为一名关注农业科技的设计师,最近尝试用AI工具解决温室设计中的功能与美学平衡问题。传统设计流程需要反复修改图纸,而通过智能系统的辅助,效率提升非常明显。以下是我的实践记录:

1. 系统核心功能拆解

这个智能温室设计系统主要解决三个核心问题:

  • 需求转化:将抽象的用户需求(如"想要能种番茄的北欧风温室")转化为具体的设计参数
  • 空间规划:兼顾种植效率(光照、通风、动线)与视觉美感
  • 方案呈现:快速输出客户能直观理解的效果展示

2. 实际操作流程体验

  1. 需求输入阶段
  2. 系统会引导填写温室用途、尺寸等基础信息
  3. 风格选择支持关键词组合(如"工业风+绿植墙")
  4. 特别实用的是可以上传参考图片说明偏好

  5. 智能生成环节

  6. 系统会在30秒内生成3套方案预览
  7. 每个方案都包含俯视布局图和45°透视效果图
  8. 差异点体现在结构形式(圆顶/坡顶)和主材选择(玻璃/聚碳酸酯板)

  9. 方案优化技巧

  10. 通过滑杆调整"功能性-美观性"权重比例
  11. 点击任意区域可查看该设计点的专业说明(如"北侧设备区宽度满足农机转弯半径")
  12. 保存多个版本进行横向对比

3. 关键技术亮点

  • 风格迁移算法:将普通温室模型图转换成指定艺术风格时,能保持结构合理性。测试发现对"水彩风"和"低多边形风格"的还原度最好

  • 布局优化逻辑

  • 自动计算不同作物所需的光照面积
  • 设备区会优先靠近电源点位
  • 走道宽度根据工具车尺寸智能调整

  • 材料推荐系统

  • 根据当地气候推荐覆盖材料(如高寒地区建议双层中空玻璃)
  • 给出每平方米的预算区间参考

4. 实际应用案例

最近为一个草莓种植项目设计温室时:

  1. 输入关键词"高效采摘+ins风拍照区"
  2. 系统生成的方案中:
  3. 将采摘通道与参观动线分离
  4. 在东南角设计了白色网格拍照背景墙
  5. 采用可升降栽培架节省空间
  6. 客户选中方案后,直接导出包含:
  7. 施工尺寸图
  8. 季节性遮阳方案
  9. 甚至包含网红打卡点布置建议

5. 与传统方式的对比优势

  • 时间成本:从3天缩短到2小时
  • 方案深度:自动包含种植专家经验(如喜阴作物布局建议)
  • 呈现效果:动态展示光照变化模拟

尝试用InsCode(快马)平台部署原型系统时,发现其AI组件库可以直接调用视觉生成模型,省去了自己搭建算法的麻烦。最惊喜的是部署过程完全可视化操作,把设计逻辑流程图上传后,平台自动生成了可交互的Web应用。

示例图片

对于需要快速验证设计想法的场景,这种即开即用的体验确实高效。现在接待农业客户时,现场就能演示不同设计选择对产量的影响预测,专业度提升非常明显。

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    2. 文生图处理:系统根据输入参数,自动生成3种不同风格的温室外观概念图,包括结构布局和材质建议
    3. 布局优化:LLM分析种植需求,提供内部功能分区建议(育苗区、种植区、设备区等)的智能排布方案
    n4. 风格渲染:图片风格重绘功能将基础设计图转换为客户指定的艺术风格效果图
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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