AI可再生能源设备采购智能评估与三维可视化系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个可再生能源设备采购决策支持系统，集成AI的能力，帮助采购经理快速评估不同设备的性能、成本和环保效益。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：采购经理上传设备技术参数表、报价单和环保认证文件
   2. 文本分析：系统使用LLM文本生成能力，提取关键参数并生成对比分析报告
   3. 三维可视化：根据设备参数自动生成3D模型，展示设备结构和空间占用情况
   4. 成本效益计算：系统自动计算全生命周期成本，包括能耗、维护和碳排放成本
   5. 输出整合：生成包含设备对比、3D展示和采购建议的综合报告，支持PDF和交互式网页格式
   
   注意事项：系统需支持多种可再生能源设备类型（太阳能、风能等），并提供清晰的参数对比可视化界面。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为能源行业的采购经理，每次面对五花八门的设备参数和供应商报价都头疼不已。最近我用InsCode(快马)平台搭建了个智能评估系统，整个过程比想象中简单多了，分享下我的实践心得。

一、系统核心功能设计

1. 多格式文件智能解析：系统能自动识别Excel参数表、PDF报价单和环保认证文件的关键字段，比如光伏板的转换效率、风力发电机的额定功率等数据，再凌乱的格式都能整理成结构化表格

2. 三维空间模拟：输入设备长宽高和接口位置参数后，自动生成可旋转的3D模型。上周评估某款风机时，就发现它的检修口位置会与我们现有管道冲突，这个功能简直救了命

3. 全生命周期成本模型：不仅计算采购价，还会结合当地电价、维护周期、碳排放交易价格等20+个变量，给出10年使用期的总成本预估。有次比较两款储能电池，表面差价30万，实际算完生命周期反而更划算

二、关键技术实现要点

1. 非结构化数据处理：用AI模型提取文档中的关键数值时，特别注意单位统一换算。比如光伏板的"效率15%"和"0.15"要自动标准化，不然会影响后续计算

2. 可视化交互设计：3D模型支持点击查看部件详情，旋转时实时显示尺寸标注。曾遇到某设备商提供的数据不全，系统会标红提示缺失参数

3. 动态权重计算：环保效益评估可以自定义权重，有些项目更看重碳减排，有些则优先考虑回收利用率，系统支持拖拽调整评分维度

三、实际应用案例

去年评估某工业园区光伏项目时： 1. 导入5家供应商资料后，系统10分钟生成对比报告 2. 3D模拟发现B方案支架会遮挡消防通道 3. 成本分析显示C方案虽然单价高但免维护设计更省钱 4. 最终选择的方案比传统方式节省17%总体成本

四、使用建议

1. 供应商数据收集阶段就要规范模板，避免后续解析错误
2. 定期更新碳交易价格等动态参数保持计算准确性
3. 重要项目建议导出交互式网页版报告，方便团队讨论时随时查看细节

这个系统在InsCode(快马)平台上部署特别方便，不用配服务器环境，点几下就能生成在线可访问的版本。他们的AI对话区还能直接提问优化建议，像我这种非专业程序员也能快速迭代系统。最近新增了风电设备评估模块，从开发到上线只用了周末两天时间。

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   我需要开发一个可再生能源设备采购决策支持系统，集成AI的能力，帮助采购经理快速评估不同设备的性能、成本和环保效益。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：采购经理上传设备技术参数表、报价单和环保认证文件
   2. 文本分析：系统使用LLM文本生成能力，提取关键参数并生成对比分析报告
   3. 三维可视化：根据设备参数自动生成3D模型，展示设备结构和空间占用情况
   4. 成本效益计算：系统自动计算全生命周期成本，包括能耗、维护和碳排放成本
   5. 输出整合：生成包含设备对比、3D展示和采购建议的综合报告，支持PDF和交互式网页格式
   
   注意事项：系统需支持多种可再生能源设备类型（太阳能、风能等），并提供清晰的参数对比可视化界面。

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