AI建筑工程投诉智能处理系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个建筑工程投诉智能处理系统，集成AI的能力，帮助客服人员快速分类投诉并生成专业回复。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：客服人员上传客户投诉的语音录音或文字描述
   2. 语音识别：系统使用ASR能力将语音投诉转换为文字（如为语音输入）
   3. 投诉分类：LLM文本生成能力分析投诉内容，自动分类为质量、安全、进度、费用等工程问题类型
   4. 回复生成：根据投诉类型和内容，LLM生成专业、合规的初步回复方案，包含技术术语和解决方案
   5. 输出阶段：系统提供分类结果和3种不同风格的回复建议（严谨型、安抚型、解决方案型），支持一键发送
   
   注意事项：系统需内置建筑工程行业术语库，回复需符合行业规范；提供人工修改界面确保回复准确性。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在建筑工程行业做客服的朋友总跟我吐槽，处理投诉电话既耗时又容易出错。客户描述的工程问题五花八门，从墙面开裂到工期延误，每次都要手动记录再转交技术部门，回复效率低还容易遗漏关键信息。于是我用InsCode(快马)平台尝试搭建了一个AI智能处理系统，效果出乎意料的好，今天就把实现过程分享给大家。

一、系统核心功能设计

1. 多模态输入适配：系统同时支持语音录音和文字输入。很多老师傅习惯电话投诉，通过集成ASR语音识别技术，3秒内就能把方言浓重的现场录音转成准确文本，实测识别率超92%
2. 智能分类引擎：用建筑工程行业语料训练的分类模型，能自动识别质量（如混凝土强度不足）、安全（脚手架隐患）、进度（施工延期）等8大类问题。比如客户说"楼板有裂缝"，系统立刻标记为"质量-结构缺陷"
3. 合规回复生成：内置行业术语库和规范文件，生成的回复会自动引用《建筑工程施工质量验收标准》等条文。针对"墙面渗水"投诉，给出的方案会包含防水层重做工艺和保修期限
4. 风格化输出：提供三种预制回复模板——技术严谨型（含检测方案）、客户安抚型（强调快速响应）、解决方案型（附时间节点），客服可根据客户性格一键切换

二、关键技术实现要点

1. 语音转文字优化：建筑行业有很多专业词汇（如"后浇带""止水钢板"），通过在ASR模型中加入《建筑施工手册》术语库，大幅提升生僻词识别准确率
2. 分类模型训练：收集了2000+真实投诉案例标注数据，采用层次分类策略，先区分大类（质量/安全等），再细分小类（如质量下分材料/工艺/设计问题）
3. 回复合规校验：设置敏感词过滤机制，自动规避"绝对没问题"等过度承诺表述，所有生成内容需包含责任部门和处理时限两个必要要素
4. 人工复核界面：设计双栏对比视图，左侧显示AI生成的原始回复，右侧可实时编辑修改，保留修订记录供后续模型迭代

三、落地效果与优化

上线测试两周后，某工地客服部的数据显示： - 平均处理时长从25分钟缩短到7分钟 - 投诉分类准确率达到88%，比人工判断高12% - 因表述不专业导致的二次投诉下降65%

目前还在持续优化： 1. 增加图纸关联功能，当投诉涉及具体点位时自动调取对应施工图 2. 开发微信小程序端，方便现场监理即时上传视频证据 3. 建立知识图谱，将高频问题与施工日志关联分析潜在系统性缺陷

整个开发过程在InsCode(快马)平台完成得特别顺畅，尤其是： - 直接调用现成的AI模型接口，不用自己搭训练环境 - 内置的代码编辑器可以实时调试分类规则 - 一键部署后生成在线管理后台，项目方随时测试反馈

如果你也在建筑行业面临类似痛点，不妨试试这个思路。从我的经验来看，AI不是要替代人工，而是帮客服人员从繁琐重复工作中解放出来，把精力真正用在需要人性化沟通的环节上。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个建筑工程投诉智能处理系统，集成AI的能力，帮助客服人员快速分类投诉并生成专业回复。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：客服人员上传客户投诉的语音录音或文字描述
   2. 语音识别：系统使用ASR能力将语音投诉转换为文字（如为语音输入）
   3. 投诉分类：LLM文本生成能力分析投诉内容，自动分类为质量、安全、进度、费用等工程问题类型
   4. 回复生成：根据投诉类型和内容，LLM生成专业、合规的初步回复方案，包含技术术语和解决方案
   5. 输出阶段：系统提供分类结果和3种不同风格的回复建议（严谨型、安抚型、解决方案型），支持一键发送
   
   注意事项：系统需内置建筑工程行业术语库，回复需符合行业规范；提供人工修改界面确保回复准确性。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果