AI兽医病例报告智能生成与语音记录系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI兽医病例报告智能生成与语音记录系统，帮助兽医在诊疗过程中快速生成规范的病例报告，减少手动记录的时间。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：兽医通过语音或文本输入病例基本信息，包括动物种类、年龄、症状、诊断结果等
   2. 语音识别：系统使用ASR技术将兽医的语音记录转换为文本
   3. 文本生成：系统使用LLM文本生成能力，将零散信息整理成规范的病例报告格式
   4. 语音合成：将生成的病例报告通过TTS转换为语音，方便兽医复核
   5. 输出整合：系统生成PDF格式的病例报告，并保存对应的语音记录
   
   注意事项：系统需要支持多种动物种类术语识别，提供病例模板自定义功能，确保数据隐私安全。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为一名经常与动物打交道的兽医，我深知写病例报告有多耗时。每次诊疗结束，都要花大量时间整理零散记录、反复核对细节。最近尝试用AI技术解决这个问题，开发了一套智能病例报告系统，效果出乎意料的好。

系统核心功能设计

1. 多模态输入支持：兽医可以选择语音快速口述病例，也能直接输入文字。比如检查时对着设备说"3岁雄性金毛，体温39.5℃，呕吐腹泻两天"，系统就能自动捕捉关键信息。

2. 专业术语识别：针对不同动物种类特别优化了识别模型。无论是"犬细小病毒"还是"猫传腹"这样的专业术语，系统都能准确转换，避免普通语音识别工具的术语混淆问题。

3. 智能报告生成：系统会将碎片信息自动组合成规范格式，包括病史、检查结果、诊断结论等标准段落。还能根据诊疗类型（如疫苗接种、绝育手术）匹配不同模板。

4. 语音复核功能：生成报告后，系统会用自然语音朗读全文。兽医可以边听边检查，发现错误随时喊停修改，比盯着屏幕逐行检查效率高得多。

关键技术实现

1. 语音转写层：采用行业领先的ASR技术，针对兽医场景定制声学模型。实测在诊疗环境噪音下，专业术语识别准确率能达到92%以上。

2. 文本处理层：使用大语言模型分析转写文本，自动提取关键字段。比如从"患犬后肢无力三天"中识别出症状持续时间、部位和表现。

3. 模板引擎：内置20+种报告模板，支持自定义字段。系统会智能选择最匹配的模板，比如宠物体检和急诊处理的报告结构完全不同。

4. 隐私保护：所有语音数据在本地完成转写，报告生成后原始录音自动删除。系统不会存储任何患宠的敏感信息。

实际应用效果

在试用阶段，这个系统帮诊所将单次病例记录时间从15分钟缩短到3分钟。有几点特别实用的体验：

• 急诊时能边处置边口述，不再需要事后回忆细节
• 系统自动纠正了很多拼写错误，比如把"犬温热"改成正确的"犬瘟热"
• 生成的PDF报告自带标准化排版，直接打印就能归档

快速实现工具推荐

这套系统最初是在InsCode(快马)平台上搭建原型的。他们的AI对话区可以直接调用多种模型，调试语音接口特别方便。最惊喜的是部署功能——点个按钮就能生成可分享的测试链接，不用自己折腾服务器。

对于兽医这类需要持续记录的场景，这种能快速上手的开发平台确实省心。从想法到可用 demo 只用了两天，连诊所里不太懂技术的同事都能独立操作完整流程。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI兽医病例报告智能生成与语音记录系统，帮助兽医在诊疗过程中快速生成规范的病例报告，减少手动记录的时间。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：兽医通过语音或文本输入病例基本信息，包括动物种类、年龄、症状、诊断结果等
   2. 语音识别：系统使用ASR技术将兽医的语音记录转换为文本
   3. 文本生成：系统使用LLM文本生成能力，将零散信息整理成规范的病例报告格式
   4. 语音合成：将生成的病例报告通过TTS转换为语音，方便兽医复核
   5. 输出整合：系统生成PDF格式的病例报告，并保存对应的语音记录
   
   注意事项：系统需要支持多种动物种类术语识别，提供病例模板自定义功能，确保数据隐私安全。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果