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我需要开发一个AI健身餐智能生成与视觉化系统,帮助健身教练快速为学员定制个性化的健身餐方案,并通过视觉化呈现提升学员的饮食执行意愿。 系统交互细节: 1. 输入阶段:教练输入学员的基础信息(性别、体重、体脂率、健身目标等)和饮食偏好(素食、无麸质等) 2. 营养计算:系统使用LLM文本生成能力,根据学员数据自动计算每日所需热量和三大营养素配比 3. 餐单生成:基于计算结果,生成包含早中晚三餐和加餐的完整饮食方案,标注每餐的热量和营养成分 4. 图像生成:文生图功能根据餐单内容自动生成高吸引力的食物效果图,支持不同风格(写实/插画风) 5. 输出整合:系统将文字方案和视觉化图片整合为PDF文档,可直接发送给学员 注意事项:提供营养数据的专业解释说明,避免产生误导;支持方案微调功能,允许教练手动修改AI生成的餐单。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

作为一名健身教练,我经常需要为学员定制个性化的健身餐方案。传统方式下,这个过程既耗时又容易出错,直到我尝试用AI技术来优化整个流程。下面分享我是如何构建这个AI健身餐智能生成与视觉化系统的。
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用户输入设计
系统首先需要收集学员的基础信息,包括性别、体重、体脂率等身体数据,以及健身目标(增肌、减脂或维持)和饮食偏好(如素食、无麸质等)。这些数据将作为后续计算的基础。 -
智能营养计算
基于输入的学员数据,系统会自动计算出每日所需的总热量摄入和三大营养素(蛋白质、碳水化合物、脂肪)的配比。这部分采用了专业的营养学算法,确保计算结果科学合理。 -
餐单生成逻辑
系统会根据营养计算结果,自动生成包含早、中、晚三餐和加餐的完整饮食方案。每餐都详细标注热量和营养成分,并考虑到了食物多样性和营养均衡性。 -
视觉化呈现
为了让方案更具吸引力,系统会为每餐生成高质量的食物效果图。可以选择不同风格(写实或插画风),帮助学员更直观地理解餐单内容。 -
输出与调整
最后,系统会将文字方案和视觉化图片整合为专业的PDF文档。教练可以预览方案,并根据需要进行微调,确保完全符合学员需求。
在实际使用中,我发现这个系统大大提升了工作效率。以前需要花费数小时的工作,现在只需几分钟就能完成。学员们也对这种直观的餐单形式反馈积极,执行意愿明显提高。
如果你也想体验这种高效的健身餐定制方式,可以试试InsCode(快马)平台。它的一键部署功能让我能够快速将想法变成现实,无需复杂的服务器配置过程。
平台内置的AI能力让开发过程变得异常简单,即使是技术基础薄弱的健身教练也能轻松上手。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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