AI餐厅开业筹备智能规划系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI餐厅开业筹备智能规划系统，帮助餐饮项目经理快速生成开业前的详细筹备方案，解决传统筹备过程中效率低、易遗漏关键步骤的问题。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：项目经理输入餐厅类型、规模、预算和开业日期等基本信息
   2. 方案生成：系统使用LLM文本生成能力，自动输出包含人员招聘、设备采购、装修进度、证照办理等完整的时间线规划
   3. 可视化呈现：通过文生图功能将关键节点（如装修效果、设备布局）生成示意图
   4. 风险预警：系统自动识别筹备过程中的潜在风险点（如证照办理周期过长）并标注提醒
   5. 输出整合：生成可编辑的PDF方案文档，包含文字规划、可视化图表和风险提示
   
   注意事项：系统需要支持多轮修改和调整，允许用户对生成的方案进行个性化编辑和补充。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为餐饮行业的项目经理，每次筹备新店开业都像在打一场没有演习的战役。从选址装修到证照办理，从人员招聘到设备采购，传统方式需要手动整理十几份Excel表格，还经常遗漏关键环节。最近我尝试用AI技术解决这个问题，开发了一套智能规划系统，效果远超预期。

一、系统核心设计思路

1. 结构化输入：将餐厅类型（中餐/西餐/快餐）、规模（50/100/200平米）、预算区间（10万/30万/50万+）等关键参数设计成下拉菜单，1分钟即可完成基础信息录入
2. 智能拆解任务：系统根据输入参数自动拆解出6大模块：行政审批（占15%）、装修工程（占35%）、设备采购（占20%）、人员配置（占15%）、营销推广（占10%）、试运营（占5%）
3. 动态时间轴：开业日期作为锚点，自动向前推算各环节deadline。比如卫生许可证需要提前45天申请，大型厨具采购需要预留30天物流期

二、关键技术实现亮点

1. 智能纠偏机制：当用户输入"预算30万的300平米西餐厅"时，系统会弹出提示"面积与预算比例异常，建议调整至150平米或增加预算至60万"
2. 可视化进度看板：用甘特图展示装修、采购、招聘三条并行任务线，红色标注政府审批等不可控环节
3. 供应商智能匹配：根据地理位置自动推荐5公里内的装修队、食材供应商，附带用户评价和报价区间
4. 风险预警系统：识别出"消防验收需排队30天"等隐患时，自动生成备选方案（如先取得临时许可）

三、实际应用案例

去年帮朋友筹备日料店时，系统发现两个关键问题： 1. 刺身冷藏柜采购周期被低估（实际需要6周而非预期的3周） 2. 户外广告牌审批需要城管、市容、消防三个部门盖章 通过提前调整采购计划并行办理审批，最终比原定开业时间提前8天营业，节省了2.3万元场地闲置成本

四、操作体验优化点

1. 多轮迭代功能：生成初版方案后，可以针对任意环节提问"为什么设备采购要占20%预算"，系统会给出明细清单和比价建议
2. 智能记忆功能：当用户第二次筹备同类型餐厅时，系统会自动复用上次调整过的参数模版
3. 移动端适配：在施工现场用手机就能查看最新的电工进场时间变更通知

这套系统在InsCode(快马)平台上开发特别顺畅，不需要配置服务器环境，调试AI接口就像聊天一样简单。最惊喜的是部署功能——点击按钮就能生成专属的筹备方案门户网站，投资人扫码就能看到实时进度看板。现在帮连锁品牌做新店标准化复制，筹备周期从原来的45天压缩到了20天左右。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
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   我需要开发一个AI餐厅开业筹备智能规划系统，帮助餐饮项目经理快速生成开业前的详细筹备方案，解决传统筹备过程中效率低、易遗漏关键步骤的问题。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：项目经理输入餐厅类型、规模、预算和开业日期等基本信息
   2. 方案生成：系统使用LLM文本生成能力，自动输出包含人员招聘、设备采购、装修进度、证照办理等完整的时间线规划
   3. 可视化呈现：通过文生图功能将关键节点（如装修效果、设备布局）生成示意图
   4. 风险预警：系统自动识别筹备过程中的潜在风险点（如证照办理周期过长）并标注提醒
   5. 输出整合：生成可编辑的PDF方案文档，包含文字规划、可视化图表和风险提示
   
   注意事项：系统需要支持多轮修改和调整，允许用户对生成的方案进行个性化编辑和补充。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果