Android: Rxjava2多线程导致的OOM

Crystal_xing

已于 2022-07-13 16:00:25 修改

阅读量1k

点赞数

分类专栏： Rxjava 文章标签： android

于 2022-07-13 15:57:35 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Crystal_xing/article/details/125765757

版权

当使用 RxJava2 的 Schedulers.io() 进行大量并发任务时，可能导致OOM，因无上限线程池会开启过多线程。解决方法是定制固定大小的线程池，限制并发执行的任务数量，防止内存过度消耗。通过声明并使用自定义线程池，然后在完成任务后释放关闭，可以有效避免此类问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

当下游观察者使用Schedulers.io()，并且中执行的异步任务过多（比如往100份文件中写入），因为IO scheduler是一个无上限线程池，如果短时间并发量过大，上述情况就是开了100个线程里去执行操作，在手机端大概率可能出现OOM。

解决方案是另设固定大小线程池，参考：RxJava自带线程池监控和管理的探索之旅 - 掘金，线程池的线程总数设一个比较少的上限（比如2），避免开辟大量的线程。如果待执行任务超出总数就需要在队列中等待了。

1. 声明线程池：

private ExecutorService executor;

 executor = Executors.newFixedThreadPool(2);

2. 下游观察者使用线程池：

 private Observable<Integer> checkPathAndMakeTask(File jsonFile) {
        return Observable.create(emitter ->
                mRidingLogRepository.getCountByRidinglogPath(jsonFile.getAbsolutePath())
                        .subscribeOn(Schedulers.io())
                        .observeOn(Schedulers.from(executor))  //重点行