二维离散傅里叶变换DFT基函数可视化

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#python #可视化

本文介绍了一种用于生成和可视化NxN图像傅里叶基函数的方法。通过循环迭代不同频率的正弦和余弦函数组合，形成特定的图像基函数，并将其可视化展示。每张图像代表了特定频率下的基函数形态。

N x N图像的第( k,l  )个傅里叶基函数：x方向的周期： k/N；y方向的周期：l/N

最低0.47元/天 解锁文章
傅里叶谱方法-傅里叶谱方法求解二维 Schnakenberg 模型及其Matlab程序实现
图灵的猫的博客
04-09 1913
本章介绍的求解偏微分方程（组）的方法都包含着周期性边界条件, 尽管周期性边界条件不属于数学物理方法中常见的传统三类边界条件, 但它并不脱离实际。某些科学问题的研究重点不受边界的影响, 如孤子之间的相互作用 (非线性薛定谔方程或 $\mathrm{KdV}$ 方程)、各向同性的均匀湍流问题等, 周期性边界条件就可以胜任。另外, 一些科学问题本身就具有时空周期性, 如晶格振动问题、能带理论或动物表皮图案的形成问题等。
2D离散傅里叶变换基函数可视化
Alocus的博客
05-13 673
% 用图像绘制： figure(1); M = 16;%图片的宽度 N = 16;%图片的高度 A = zeros(M,N); for k = 0:M for l = 0:N for x = 1:M for y = 1:N subplot(M,N,(k*(N)+l+1)); %画子图 A(x,y) = cos(2*pi*k*x/M + 2*pi*l*y/N) + si..
Matlab：实现三角形掩膜输入+傅里叶变换仿真
Dream_言十的博客
01-29 1506
本文基于光学原理，用Matlab实现三角形掩膜FFT现象仿真。 Project Code % 作者：ZQJ % 日期：2021.1.29 星期五 %***********************模拟三角孔掩膜及其傅里叶变换图样************************** clear,clc,close all; triangle_image = double(rgb2gray((imread('三角孔掩膜.PNG')))); %得到二维矩阵 subplot(1,2,1); imagesc(tr
傅里叶变换轮廓术（FTP）matlab模拟
阵雨
07-19 1万+
上一篇讲了傅里叶变换轮廓术的原理，这篇简单讲讲Matlab模拟傅里叶变换轮廓术（FTP） 由于部分代码我不是用Matlab写的，所以个别步骤我会跳过，但相关的操作百度一搜一大把，动起小手丰衣足食 条纹产生 FTP用到的都是正弦光栅条纹，用matlab生成正弦光栅条纹其实也很简单 f=1/18;%条纹频率，即18个像素一个周期 w=2*pi*f;%角频率 %条纹尺寸 x=1:150...
数字图像处理笔记——二维离散傅里叶变换（2D Discrete Fourier Transform）
shanwenkang的博客
11-23 1万+
二维傅里叶变换 我们先来看看一维情况的傅里叶变换。在信号系统中讲过连续时间的傅里叶变换和离散时间的傅里叶变换，连续时间傅里叶变换在频谱上时非周期的，离散时间傅里叶变换（DTFT）在频谱上是周期的。在DSP中讲了离散傅里叶变换，它的思想是将时域周期化，反映在频域上就是对连续的周期频谱进行抽样 有了一维的离散傅里叶变换（DFT），我们可以将其推广到二维的情况 我们其实可以将二维离散傅里叶...
1D离散傅里叶变换DFT基函数曲线可视化
Alocus的博客
05-11 711
频率v=K/N (K=0,1,…N/2) clear,clc figure(1); %画布布局 x = linspace(0,20,1000); y = [-1:1]; [X,Y] = meshgrid(x,y); %循环计算出8个基函数 for k = 0 : 7 y1 = cos(2*pi*k*x/16); y2 = sin(2*pi*k*x/16); subplot(2,4,k+1) % 绘制子图k plot(x,y1,x,y2) title(sprintf("k = %d"..
二维离散傅立叶变换性质验证等.rar
05-23
二维离散傅立叶变换（2D DFT）是数字信号处理中的一个重要概念，它扩展了一维离散傅立叶变换（DFT）到多维空间，尤其在图像处理和频谱分析中有着广泛的应用。二维DFT可以将一个二维离散信号转换为其频率域表示，从而...
精选资源
二维离散傅里叶变换的Matlab实现.zip
07-14
本压缩包文件"二维离散傅里叶变换的Matlab实现.zip"包含了一个MATLAB实现的2D DFT示例，可以用来理解并比较自定义实现与MATLAB内置函数`fft2`的差异。 2D DFT是将一个二维离散信号（通常是图像）转换到频率域的过程...
FFT.rar_二维FFT matlab_二维fft_二维傅里叶_离散FFT_离散傅里叶变换
07-14
二维离散傅里叶变换（2D Discrete Fourier Transform，简称2D DFT）是数字信号处理中的一个重要概念，尤其在图像处理领域有着广泛应用。它能够将一个图像从空间域转换到频域，揭示图像的频率特性。在MATLAB中，实现...
离散傅里叶变换（DFT）及二维离散傅里叶变换详解
### 离散傅里叶变换（DFT）及二维离散傅里叶变换详解 #### 1. 离散傅里叶变换（DFT）基础 在信号处理中，离散傅里叶变换（DFT）是一个重要的工具。当信号长度为 M 时，离散余弦和正弦基函数会表现出一些特性。例如...
4.2在MATLAB中计算并可视化二维DFT
我家旁有只二哈的博客
02-07 1018
**f=imread('4.3.tif'); F=fft2(f);** 当需要对图像进行填充时候 F=fft2(f,P,Q) %fft2讲M x N的图像填充为P x Q的图像 傅里叶频谱可以使用函数abs来获得 S=abs(F); %实部和虚部平方和的平方根 %对图像处理的代码 f=imread('4.3.tif'); %读入图像 F=fft2(f); %傅里叶变换 S=abs(F); %获得傅里叶频谱 imshow(S,.
傅里叶变换 & 基函数 & 曲线拟合 & Spherical Harmonics
最新发布
qq_45983373的博客
09-06 2389
万物皆是拟合，绝大部分问题到最后都要归于拟合问题。
傅里叶与基♂与函数空间
weixin_30823833的博客
04-27 531
先从n维向量空间引申到希尔伯特（无限）向量空间 再由希尔伯特 引入 函数空间 再从函数空间与基去考虑 傅里叶级数 并介绍了其他的函数空间的基♂ 比如泰勒展开 就是多项式基 这些文章给了我们新思路：可以从线性变换去考虑这些东西。 正交化过程的理解：之前一直是死机公式。。。 　　内积：某一向量在另一向量上投影 与 另一向量 的乘积 　　先选取第一个向量a，然后对于第二个向量b 就要...
傅里叶函数
weixin_40446764的博客
08-01 1974
傅里叶变换(二维离散傅里叶变换)
thecentury的博客
06-15 15万+
离散二维傅里叶变换一常用性质：       可分离性、周期性和共轭对称性、平移性、旋转性质、卷积与相关定理；（1）可分离性：   二维离散傅里叶变换DFT可分离性的基本思想是DFT可分离为两次一维DFT。因此可以用通过计算两次一维的FFT来得到二维快速傅里叶FFT算法。根据快速傅里叶变换的计算要求，需要图像的行数、列数均满足2的n次方，如果不满足，在计算FFT之前先要对图像补零以满足2的n次。  ...
二维图像傅里叶变换可视化的例子
weixin_34112208的博客
04-06 1118
在网上很粗略地搜了一下，没发现比较好的例子。先自己用matlab做了一些供参考。 matlab对应的代码： % clc; clear; c1 = imread('../images/symmetric1.jpg'); c2 = imread('../images/symmetric2.png'); c3 = imread('../images/exp_fft2.jpeg'); F...
dft变换的两幅图_图像的时频变换——离散傅里叶变换 - One thing I know,that is I know nothing.(Socrates Greek) - ITeye博客...
weixin_39564510的博客
02-06 1494
一直很纳闷，几乎所有数字图像处理的书都会介绍数字时频变换，但是却很少书会讲时频变换的作用，这也是让我一直很疑惑的地方(不过也极有可能是本人愚钝)。频谱技术通常用于提高图像的处理操作速率，频谱相当于是图像的特征，时频变换虽然是一种数学技巧，但是运用到数字图像处理上会方便和简单。研究的图像变换基本上都是正交变换，正交变换可以减少图像数据的相关性，获取图像的整体特点，有利于用较少的数据量表示原始图像，这...
最详细的图像傅里叶变换
牵LV小猪精的博客
05-04 4万+
图像傅里叶变换的理解1. 傅里叶变换理论层面理解2. 常见频谱图3. 傅里叶变换在图像中的应用 1. 傅里叶变换理论层面理解 数学意义:傅里叶变换将一个任意的周期函数分解成为无穷个正弦函数的和的形式 物理效果:傅里叶变换实现了将信号从空间域到频率域的转换 信号分析: 一维傅里叶变换（将杂乱的信号由时域转化到频域中）一维傅里叶变化是将信号分解为正弦波的和的形式 时域 横轴是时间,纵轴是振幅 频域 横轴是频率,纵轴是振幅 对一个信号做时域到频域的变换，能够清除看到该信号主要由两个正弦波以及一些噪声混合，如下
傅里叶变换概念及公式推导
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lzzdflg的博客
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傅里叶变换傅里叶变换的目的是可将时域（即时间域）上的信号转变为频域（即频率域）上的信号，随着域的不同，对同一个事物的了解角度也就随之改变，因此在时域中某些不好处理的地方，在频域就可以较为简单的处理。傅里叶变换公式： （w代表频率，t代表时间，e^-iwt为复变函数） 傅里叶变换认为一个周期函数(信号)包含多个频率分量，任意函数（信号）f(t)可通过多个周期函数（基函数）相加而合成。 从物理角度
MATLAB实现二维离散傅里叶变换教程与代码
总结来说，本文件内容涉及了快速傅里叶变换（FFT）的基本概念、二维FFT的应用、Matlab在FFT计算中的作用，以及二维离散傅里叶变换（2D-DFT）的相关知识点。二维FFT在图像处理中的运用尤其突出，例如在图像压缩、特征...
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