marker：NV驱动版本号查询两种办法及nvidia-smi说明

最新推荐文章于 2024-12-03 10:25:57 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CrystalShaw/article/details/118565725
本文介绍了如何通过在命令行输入nvidia-smi来查询GPU的使用情况，包括编码器利用率，并提供了相关文档链接。此外，还展示了通过英伟达控制面板检查驱动版本的方法以及驱动下载地址。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、dos窗口输入nvidia-smi查询

nvidia-smi说明文档链接：

https://developer.nvidia.com/nvidia-system-management-interface

https://developer.download.nvidia.cn/compute/DCGM/docs/nvidia-smi-367.38.pdf

调用API接口说明：

https://docs.nvidia.com/deploy/nvml-api/index.html

关于Utilization->Encoder参数说明：

 在某些显卡中，有可能有多个编码核。Utilization->Encoder，是合起来统计的，两个同时占满是100%。

二、调用英伟达控制面板查询，桌面点击右键

点击界面左下角《系统信息》

可看到驱动版本号 

驱动下载地址：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

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AttributeError: 'Handle' object has no attribute 'add_marker' Xlib: extension "NV-GLX" missing on display ":1".
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03-08
<think>嗯，用户遇到了一个错误信息：“AttributeError: 'Handle' object has no attribute 'add_marker'” 和 “Xlib: extension "NV-GLX" missing on display ":1".”。我需要先分析这两个错误可能的来源和解决方法。 首先，第一个错误是关于AttributeError，说明在某个Handle对象中找不到add_marker方法。这通常发生在代码中调用了对象不存在的方法。可能的原因包括版本不兼容、库的安装问题，或者代码中的拼写错误。需要确定用户使用的库，比如matplotlib，因为Handle对象可能来自那里。比如，在matplotlib的图例处理中，有时候用户可能错误地调用了add_marker方法，而实际上应该使用其他方法。 第二个错误涉及Xlib和NV-GLX扩展缺失，这可能与图形显示驱动有关。用户可能在使用Linux系统，并且NVIDIA显卡驱动未正确安装或配置。NV-GLX是NVIDIA的OpenGL实现，缺少这个扩展可能导致图形界面无法正常渲染，尤其是在使用某些需要硬件加速的应用时。 接下来，我需要分步骤思考如何解决这两个问题。对于AttributeError，建议用户检查代码中调用add_marker的地方，确认是否正确使用库的API，查阅相关文档，确保方法存在。如果是库版本问题，可能需要升级或降级库版本。对于Xlib的错误，用户需要检查NVIDIA驱动是否安装正确，确认Xorg配置是否包含必要的模块，或者尝试重新安装驱动和相关的图形库。 另外，用户可能是在远程服务器或虚拟机中运行代码，导致显示配置问题。在这种情况下，可能需要配置虚拟显示或者使用软件渲染替代。例如，设置Matplotlib使用Agg后端，避免依赖图形界面。 需要将这些思路整理成清晰的步骤，用中文解释给用户，同时保持语言口语化，避免技术术语过多导致理解困难。还要提醒用户检查代码和系统环境，提供具体的命令示例，如安装驱动、更新库版本、修改Matplotlib配置等。</think>你遇到的这两个错误信息涉及不同层面的问题，我们分开分析并提供解决方案： 1. **AttributeError: 'Handle' object has no attribute 'add_marker'** - **问题原因**： - 该错误通常发生在使用 Python 绘图库（如 `matplotlib`）时，尝试调用对象不支持的属性或方法。 - `Handle` 对象可能来自图例（legend）或绘图元素句柄，而 `add_marker` 方法不存在于该对象中。 - 常见于代码迁移或版本升级后，API 接口发生变化。 - **解决方案**： 1. **检查代码逻辑**：确认是否误用了某个对象的属性，例如试图通过 `legend` 句柄添加标记（marker）。 2. **查阅文档**：核对当前库版本（如 `matplotlib`）的 API 文档，确认正确的方法名。 3. **版本兼容性**： ```bash # 升级 matplotlib 到最新版 pip install --upgrade matplotlib # 或降级到兼容版本（例如 3.5.x） pip install matplotlib==3.5.3 ``` 4. **替代方案**：若需要添加图例标记，建议直接通过绘图函数参数设置： ```python plt.plot(x, y, label="Data", marker="o") plt.legend() ``` 2. **Xlib: extension "NV-GLX" missing on display ":1"** - **问题原因**： - 该警告与图形显示驱动相关，表明系统未正确加载 NVIDIA 的 OpenGL 扩展（NV-GLX）。 - 常见于 Linux 系统，可能由以下原因导致： - NVIDIA 显卡驱动未正确安装 - X11 配置文件中缺少 GLX 模块 - 使用远程连接时未正确转发图形渲染 - **解决方案**： 1. **安装 NVIDIA 驱动**： ```bash # Ubuntu/Debian 示例 sudo apt update sudo apt install nvidia-driver-XXX # XXX替换为具体版本号 sudo reboot ``` 2. **验证驱动状态**： ```bash nvidia-smi # 查看显卡信息 glxinfo | grep "OpenGL vendor" # 检查 OpenGL 渲染器 ``` 3. **修改 X11 配置**（可选）： - 编辑 `/etc/X11/xorg.conf`，确保包含以下内容： ``` Section "Module" Load "glx" EndSection Section "Device" Identifier "NVIDIA Card" Driver "nvidia" Option "AllowGLXWithComposite" "true" EndSection ``` 4. **远程连接场景**： - 若通过 SSH 远程使用图形界面，尝试添加 `-Y` 或 `-X` 参数启用信任转发： ```bash ssh -Y user@remote_host ``` 3. **综合建议**： - 如果错误出现在远程服务器运行图形程序时，可尝试改用「无头模式」避免依赖本地渲染： ```python import matplotlib matplotlib.use('Agg') # 在导入 pyplot 前设置 import matplotlib.pyplot as plt ``` - 完整排查流程建议： 1. 更新所有相关库（numpy, matplotlib 等） 2. 确认 NVIDIA 驱动正常工作 3. 简化代码到最小可复现案例调试 如果问题仍存在，建议提供代码片段和 `pip list` 输出以便更精准定位问题。
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