Polkadot-API (PAPI) 简介与使用指南

在 Polkadot 生态系统中,去中心化应用(dApp)、网页和钱包的开发者通常使用 JavaScript 和 TypeScript 进行开发。与基于 Polkadot SDK 的区块链进行交互,传统上主要依赖于 Polkadot JS 库。然而,最近波卡生态中出现了一款备受关注的新工具——Polkadot-API (PAPI),它提供了更现代化、模块化的开发体验,并针对轻客户端进行了优化。本文将介绍 PAPI 的特点、环境搭建、基本用法以及其在实际开发中的优势。

PAPI 的特点

Polkadot-API(PAPI)是一个为去中心化应用程序(dApp)开发者提供的模块化、可组合的库,专门针对“轻客户端优先”方法设计。其目标是提供一套全面的工具,帮助开发者构建高效、完全去中心化的应用程序。PAPI 具备以下特点:

轻客户端优化:通过新版本的 JSON-RPC 规范支持完全去中心化的交互。
强大的 TypeScript 支持:通过链上元数据自动生成类型定义和文档,简化开发工作,并实现无缝访问链上存储、常量、交易、事件和运行时调用。
多链兼容性:允许开发者同时连接多个区块链,并提供多描述符支持和运行时更新兼容性检查。
性能优化:利用原生 BigInt 类型、动态导入和模块化子路径来避免捆绑不必要的资源,从而提高性能。
灵活的 API 选项:支持基于承诺和可观察的 API,方便与 Polkadot.js 集成,并可通过浏览器扩展或私钥提供签名选项。
这一切使得 PAPI 成为构建去中心化应用程序的理想工具,既提高开发效率,又优化了应用的性能和可扩展性。从实际使用来看,PAPI 最吸引人的特点之一是它能够基于链的 Metadata 轻松生成 TypeScript 类型定义,详细文档可参考 Polkadot 官方文档,或访问 PAPI 官方网站。

Polkadot 官方文档 :

https://docs.polkadot.com/develop/toolkit/api-libraries/papi/

PAPI 官方网站: https://papi.how/

环境搭建

安装依赖

首先我们需

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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