“方舟计划”完美收官,Crust 预览网序幕即将拉开!

Crust Network的'方舟计划'激励测试网圆满结束,期间共有600多个地址参与出块。接下来,开发团队将专注于Maxwell预览网,该网将分为5个阶段推出,提供与主网相同的功能,支持去中心化存储和计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述

Crust 提供了 Web3 生态系统的去中心化存储网络,支持包括 IPFS 在内的多种存储层协议,并对应用层提供接口。Crust
的技术栈还能够支持去中心化计算层。Crust 旨在构建一个重视数据隐私和所有权的分布式云生态系统。

  1. “方舟计划”完美落幕

“方舟计划”平稳运行50天,600个地址参与出块

2020年11月30日22:00,Crust Network 官方正式发布了“方舟计划”激励测试网挖矿活动。活动启动之后,来自全球各地的 Crust 社群用户热情高涨,纷纷参与到活动中,一时间竞争激烈。

在这里插入图片描述

“方舟计划”激励测试网活动共持续 50 天,初始区块高度为 1,200,000 左右,结束区块高度为 1,992,845 左右,期间共计 600 余个地址参与出块,出块数量超过 750,000 块,“方舟计划”已于北京时间2021年1月20日凌晨正式结束。

在这里插入图片描述

“方舟计划”第 5 期进展报告在 Twitter 上受到了 Gavin Wood 的认可和转发

节点遍布全球16个国家,全网最高达到1001个

截至目前,共有 926 个节点加入“方舟计划”,节点遍布中国、新加坡、俄罗斯、巴西、乌克兰、希腊、奥地利、德国、法国、英国、荷兰、立陶宛、芬兰、加拿大、韩国、美国等 16 个国家,59 个城市。其中美国的科罗拉多州、弗吉尼亚州、加利福尼亚州、伊利诺伊州、得克萨斯州、华盛顿州、以及弗罗里达州等 7 个州都有 Crust 节点的身影。

在这里插入图片描述

算力达到94PB,Crust 社区积极参与、反馈 bug

在活动期间算力达到了 94 PB,而且我们也发现了一些只有在算力极端波动下才会出现的 bug ,并且已逐一修复。

针对技术性问题,我们采取了如下方案:

1.我们修复了积分系统的已知问题,并开源了积分统计代码,以及优化了积分界面以及后台算法,使得节点数据显示更加合理。

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值