聚焦｜TEE，重新定义数据存储安全性

关注

翻译最新推荐文章于 2026-08-05 17:56:17 发布 1.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

基于TEE与端到端加密的大模型隐私保护架构实战解析在人工智能应用日益普及的背景下，数据隐私与安全成为核心关切。端到端加密（E2EE）作为保障通信安全的基础技术，其原理在于确保数据在发送端加密、接收端解密，全程对中间服务提供商不可见。然而，传统E2EE在AI对话场景下面临挑战：大模型推理必须依赖云端算力，导致包含隐私的明文数据需离开用户设备。可信执行环境（TEE）技术为此提供了关键解决方案，它通过硬件隔离创建了一个受保护的安全执行环境，使得敏感数据能在云端以密文或受保护形式处理，连云服务商也无法访问。这种结合了硬件级安全与加密通信的技术架构，为金融、医疗等高阅读详情

在这里插入图片描述

Crust 实现了去中心化存储的激励层协议，适配包括 IPFS 在内的多种存储层协议，并对应用层提供支持。同时 Crust
的架构也有能力对去中心化计算层提供支持，构建分布式云生态。

前几天，Polkadot 官网推特发表了一篇《Trusted Execution Environments and the Polkadot Ecosystem（波卡生态与可信执行环境（TEE）》。

该篇详细介绍了 Polkadot 生态中的一些项目如何将 TEE 与 Substrate（用于构建 Polkadot 的区块链的软件开发框架）相结合，以促进不同的场景。为此我们转载了 Phala 的译文供大家阅读。

在这里插入图片描述

译文：

可信执行环境（TEE）技术与 Substrate 模块化框架相得益彰，正为下一代真正可用的区块链 App 提出全新的解决方案。

区块链第一次成为热点，是2008年比特币白皮书发布之时。自此，成千上万、各式各样的协议和区块链就如雨后春笋般蓬勃生长。

区块链的魅力，很大程度上在于其去中心化、公平性和透明性。但透明性也也意味着匿名性的缺失。尽管链上交易和消息传递可以用假名，但仍然很难做到完全的匿名。没有人希望自己的信息（无论是金融交易还是健康记录）被加密后就这样公开。

此外，若按照遵守《欧盟通用数据保护法规（GDPR）》的标准，任何私人数据都不应该未经许可就存储在公链上，以防将来某一天被解密。为了现实中更广的可用性，克服链上隐私和数据安全问题刻不容缓。

而方案之一，就是可信执行环境（TEE）。

01 可信执行环境

可信执行环境技术（Trusted Execution Environment, 以下简称 TEE）并非新鲜事。诞生十年来，它已经融入了我们生活中的方方面面，你的智能手机里就有它。

TEE没有严格唯一定义，但所有定义都表示这是一个可以隔离运算和安全存储的区域。简化到幼儿园版就是：它是计算机系统中的一个特殊区域，除了受信任的通信，任何人都无法访问内部数据。

TEE 位于 CPU，却独立于操作系统，可以存储私密信息、执行隐私代码且不会被篡改（modification）。每个TEE都有自己的密钥，只有持有相应密钥的第三方才能看见其中的内容，这保证了 TEE 的可信性。

里面的内容可以通过写入或升级程序来进行修改，能够同时抵御软件和硬件层面的针对主系统硬盘攻击。TEE 是否正版可信可以由制造商进行远程验证，哪怕TEE已经下了流水线、流入市场。

在技术中集成 TEE 时，需要考察芯片制造商是否具有完善成熟的架构设计能力。目前，[英特尔的 SGX] 最为主流。不过也存在其他选择，如 ARM 公司的 Arm TrustZone，Keystone 这样的正在开发中的开源 TEE 等等。

将TEE集成到系统中时，要考虑的一件事是需要信任硬件制造商的完整性和设计能力。当前，在大多数情况下，这是 Intel SGX，但是存在其他提供程序（例如 Arm TrustZone），并且正在开发开源TEE（例如 Keystone）。

02 波卡生态 TEE 项目

Web3 基金会设立了一项奖金（Grant），旨在扶持能造福未来的技术。在波卡生态中，有许多项目正将 TEE 与 Substrate 结合，解决不同场景的问题。所有项目的代码均开源可查。下面，我们将在此做个简单介绍。

Supercomputing Systems AG

Supercomputing Systems AG 公司（SCS AG）开发了一个链下计算框架 SubstraTEE，该框架旨在利用 TEE 增强 Substrate 上区块链的隐私性和完整性。如，隐私币交易，匿名且可验证的投票，去信任化的跨链交易中介等等。

借助 SubstraTEE，我们可以通过 TEE 在链下验证交易，这样只有一个结果会传到链上，而非许多详细交易信息。甚至，你还可以在一段时间后删除这段交易信息。
有了这个技术，企业可以更好地运用区块链，同时又不必担心会违反 DGPR 规定。

在《 SubstraTEE 手册》中，你可以学习到如何利用 Substrate 和 SubstraTEE 创建可信转账，以 Encoiner 为例。

Phala Network

和 Supercomputing Systems AG 一样，Phala 运用了 TEE —区块链混合架构来保护隐私，旨在为基于 Substrate 搭建的区块链提供机密计算和数据保密服务。Phala 的保密智能合约会在 CPU 的 TEE 区域内运营，孤立于外部操作系统和硬件，从而确保了安全性和保密性。

Phala 的领航产品 —— Web3 Analytics —— 是首个可以输出用户数据分析结果却又不侵犯隐私的数据分析工具。

用户的隐私数据不会经过第三方加密，而是直接传输进 Phala 保密合约中，在 TEE 进行运算。Phala 的用户可以决定自己数据的目的和用途，从而100%实现了对自我数据的控制。