数据分析有三种核心思维:结构化、公式化、业务化
背景:
有个线下销售的产品,发现8月的销售额度下载了。怎么分析这一现象?
混乱的思路:
和去年同比下降了20%,不知道是突然暴跌还是逐渐下降。
再按照不同地区的数据看下差异,不知道有无地区性因素的影响。
问几个销售员看下市场环境怎么样,听说竞争对手也下降了。
还要访谈顾客...
一、结构化
将分析思维结构化
1、将论点归纳整理:找出核心论点,可以是假设,是问题,是预测,是原因等
本题要解决的是销量下降的原因。
2、将论点递进和拆解:自上而下,将核心论点层层拆解成分论点,上下之间呈因果或依赖关系
例如本题要找出销量下降的原因,可以首先拆解成内部因素和外部因素。
内部因素可以分为消费者减少,地区原因,时间因素等
外部因素可以分为市场竞争是否激烈,市场容量是否饱和,政策因素等

本文探讨了数据分析的三种核心思维:结构化思维帮助我们系统地拆解问题,公式化思维使分析更精确,而业务化思维确保分析与实际业务紧密结合。通过对一个线下产品销售额下降的案例分析,阐述了如何运用这三种思维进行有效的问题诊断和解决方案提出。
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