还记得mysql这些原理的知识吗？

1、数据库系统(DBS)的组成

由数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、数据库管理员（DBA）组成。

2、数据模型的三组成部分

• 数据结构：是对系统静态特征的描述，描述对象包括数据的类型、内容、性质和数据之间的项目关系。
• 数据操作：是对系统动态特征的描述，是对数据库各种对象实例的操作。
• 完整性约束：是完整性规则的集合，它定义了给定数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则。

3、常用的数据模型主要有：层次模型、网状模型和关系模型

• 层次模型：用树状结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为层次模型。
  （1）每棵树有且仅有一个无双亲节点，称为根。
  （2）树中除根外所有节点有且仅有一个双亲。
• 网状模型：用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为网状模型。
• 关系模型：以二维表来描述数据。关系模型中每个表有多个字段列和记录行，每个字段列有固定属性。
  关系模型基本术语：
  （1）关系：一个二维表就是一个关系。
  （2）元组：二维表中的一行，即表中的记录。
  （3）属性：二维表中的一列，用类型和值来表示。
  （4）域：每个属性取值的变化范围，如性别的域为（男，女）。
  （5）关系中的数据约束：
  实体完整性约束：约束关系的主键中属性值不能为空值。
  参照完整性约束：关系之间的基本约束。
  用户自定义的完整性约束：反映了具体应用中数据的语义要求。

4、mysql三大范式

• 第一范式：确保每列的原子性
  （1）如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元)，则满足第一范式。
  （2）例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。
• 第二范式：在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关
  （1）如果一个关系满足第一范式，并且除了主键以外的其它列，都依赖于该主键，则满足第二范式。
  （2）例如：订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。
• 第三范式：在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关
  （1）如果一个关系满足第二范式，并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列，则满足第三范式。
  （2）为了理解第三范式，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性，如果A-〉B且B-〉C，则从这些函数依赖中，可以得出A-〉C，如上所述，依赖A-〉C是传递依赖。
  （3）例如：订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关，"顾客编号"和"订单编号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。

5、关系数据库的设计原则

• （1）数据库内数据文件的数据组织应获得最大限度的共享，最小的冗余度，消除数据及数据依赖关系中的冗余部分，使依赖于同一个数据模型的数据达到有效的分离。
• （2）保证输入、修改数据时数据的一致性与正确性。
• （3）保证数据与使用数据的应用程序之间的高度独立性。

6、数据库的三级模式结构：模式、外模式、内模式

• 模式：
  模式也称为逻辑模式或概念模式，是数据库中全体数据中的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。一个数据库只有一个模式。模式处于三级结构的中间层。
• 外模式
  外模式也称为用户模式，是数据库用户（包括应用程序猿和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图是与某一应用有关的的数据的逻辑表示。。外模式是模式的子集，一个数据库可以有多个外模式。
• 内模式
  内模式也称为存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。一个数据库只有一个内模式

7、数据库常用对象

• 表：包含数据库中所有数据的数据库对象，由行和列组成。
• 字段：表中每列称为一个字段。
• 索引：是一个单独的、物理的数据库结构。它是依赖于表建立的，在数据库中索引使数据库程序无须对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需的数据。
• 视图：从一张或多张表中导出的表。
• 存储过程：增删改差的sql语句集合。

8、两种常见的存储引擎

InnoDB

• InnoDB 在 MySQL 5.5 及以后成为默认索引，它的特点是：

1. 支持行锁，采用 MVCC 来支持高并发
2. 支持事务
3. 支持外键
4. 支持崩溃后的安全恢复
5. 不支持全文索引
6. InnoDB 是一个事务型存储引擎，为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案，已经被很多互联网公司使用。

• 在以下场合下，使用InnoDB是最理想的选择：

1. 更新密集的表：InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。
2. 事务：InnoDB 存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。
3. 自动灾难恢复：与其它存储引擎不同，InnoDB表能够自动从灾难中恢复。
4. 外键约束：MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。
5. 支持自动增加列 AUTO_INCREMENT 属性。

MyISAM

• MyISAM 引擎是 MySQL 5.1 及之前版本的默认引擎，它的特点是：

1. 不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁
2. 不支持事务
3. 不支持外键
4. 不支持崩溃后的安全恢复
5. 在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录
6. 支持 BLOB 和 TEXT 的前500个字符索引，支持全文索引
7. 支持延迟更新索引，极大提升写入性能
8. 对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用

参考资料：
《mysql从入门到精通》—明日科技