Python读取/写入CSV文件方法

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本文详细介绍如何使用Python的csv库读取和写入CSV文件。包括读取CSV文件的方法，以及如何通过字典方式写入数据，适用于批量数据处理场景。

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在进行爬取批量数据后，我们需要将数据进行存储，可以通过不同的方法去存储数据，常用的方法例如存储txt文本，csv文本等，这里我们介绍一下，我常用Python的csv库的读取或写入CSV文件的方法。

1. Python处理CSV文件

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：

值没有类型，所有值都是字符串
不能指定字体颜色等样式
不能指定单元格的宽高，不能合并单元格
没有多个工作表
不能嵌入图像图表

1.1读取CSV文件方法

import csv

def read_csv():
    with open('test.csv', 'r') as csvfile:
        spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter='|', quotechar=',')
        for i, row in enumerate(spamreader):
        #迭代每一列，且跳过表头开始迭代取值
       		if i > 0:
                EnName = row[0]

通过该方法可将数据迭代取出进行赋值

1.2写入CSV文件方法

import csv

def write_csv(EnName,MoviesName,data1):
    #设置表头
    fieldnames = ["EnName", "MoviesName", "Plot"]
    #将需要存储的数据存入字典中
    dict = {
        'EnName': EnName,
        'MoviesName': MoviesName,
        'Plot': data1,
    }
    #将每一条字典数据写入csv文件中
    with open('Valid_MoviesName.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as fwd:
        fwdcsv = csv.DictWriter(fwd, delimiter=',', fieldnames=fieldnames)
        fwdcsv.writerow(dict)
        print("有效数据录入成功...")