Mac 安装 Android Studio

本文详细介绍在Mac上搭建Java和Android开发环境的步骤,包括JDK、Android Studio及SDK的下载与配置,适合Mac新手快速入门。

     

 

 这段时间打算用Mac做开发,重新下载IDE。Mac 新手安装过程碰到的坑。这里只说下载部分,下一篇谈配置问题。 希望能帮助到有缘人。 

 

 流程须知:

1,下载新版本的JDK。(Mac 本来就带JDK 不过版本很低然后需要配置环境变量。)

2,下载studio , (按流程进行next)

3,下载SDK   当studio 下载完成进行配置时,系统会自动下载。

4,配置 SDK  , 配置 gradle。

1,下载JDK,现在好多帖子都有很详细。 下载地址

            http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html  

      

我现在用的是1.8的版本。

下载AS。(百度一下你就知道)太简单就不重点说。下一篇说配置问题。主要是配置

  1. 首先下载 Mac 环境下的 Android Studio 的安装包,为 dmg 格式的,如下图所示。

    Mac 下 Android Studio 安装

  2. 2

    点击进行安装,安装过程同 Mac 的其他应用程序一致,安装完的图标如下图所示。

    Mac 下 Android Studio 安装

  3. 打开应用程序。第一次打开软件需要选择是否导入 Android Studio 的配置,选择不导入配置。

    Mac 下 Android Studio 安装

  4. 打开过程界面如下图所示,若未配置 SDK 目录,会出现找不到 SDK ,选择取消即可。

    Mac 下 Android Studio 安装

    Mac 下 Android Studio 安装

  5. 会打开 Android Studio 启动向导,选择下一步。

    Mac 下 Android Studio 安装

  6. 这里可以选择标准启动设置,也可以进行自定义,小沙这里就选择 自定义。

    Mac 下 Android Studio 安装

  7. 配置主题,默认的有两种,选择自己喜欢的主题就好。

    Mac 下 Android Studio 安装

  8. 选择需要安装的配件,建议勾选以下选项,这些也可以在之后进行安装,推荐可以在配置软件的时候就勾选上。

    Mac 下 Android Studio 安装

  9. 仿真器的运行空间,不用动即可下一步。

    Mac 下 Android Studio 安装

  10. 接下来显示的是刚才勾选的配置设置,如若无误,点击 finish, 如果需要修改点击 Previous。点击 finish 后则会进行组件的下载安装,等待安装完成即可,请保持网络通畅哦。

    Mac 下 Android Studio 安装

    Mac 下 Android Studio 安装

  11. 点击 show Details 可显示详细的安装项和进度。安装完成后,点击 Finish 即可完成软件的初始化配置。

    Mac 下 Android Studio 安装

    Mac 下 Android Studio 安装

  12. 至此,软件安装和初始化完成,显示的软件启动界面如下图所示,从这里可以进行创建项目工程或者打开已有的项目工程等操作。

    Mac 下 Android Studio 安装

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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