关于我和编程

大一新生小陈分享了自己对编程的热爱,尽管遇到困难,但仍计划在两年内掌握C语言、C++、JAVA和测试知识。他希望通过编程提升逻辑能力和数学技能,目标是未来能进入华为工作,为公司做出贡献。

                                我和编程的一些事

       各位同学好,我是大一新生小陈,将来要学习数学类专业。

       人和人之间用人类语言交流,人和计算机用程序设计语言交流。学编程,不仅让我们提升逻辑能力,还能使日常的计算机变成我们的好帮手,让其一步一步按照我们的指令来完成简单的、复杂的任务。

       抱着学习编程的兴趣,我认识了一位老师,在他的专栏里,他讲电脑知识的视频深深打动了我,在我的心里埋下了一颗学编程的种子。我兴致勃勃的看了这些视频,但实际操作时却一头雾水,甚至十几分钟的视频实际操作时要花费一两个小时……

       对我来说编程也许比较难,但为了从小就喜欢却又难的数学,相信这点学编程的难也算不了。就学编程而言,我初步想在两年内把C语言、C++、JAVA、测试方面学会学透,锻炼我的逻辑思维、模式识别等,让这两个学科相辅相成,最大化进步,相信在大学可以弥补以前数学不好的遗憾。学习编程嘛,我想尽量在大学的空闲时间来多在B站上看相关视频,紧跟视频中老师的步伐,静下心来学习编程。大学时间宝贵,希望未来可以在一周里抽出15个小时的时间去认真学习编程。

      曾经在初中时听闻美国无耻打压华为,这恰恰证明了华为的强悍。我未来想去华为工作,和华为人一起,共同努力,给自己一个交代,也为企业做出贡献。

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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