Vue学习之第二章

最新推荐文章于 2024-11-19 00:10:35 发布
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#实例 #vue #vue-js

本文介绍了一个简单的Vue实例化过程，通过new Vue的方式创建了一个拥有根元素#app和数据属性message的Vue对象，message的初始值为'helloworld'。

实例化Vue对象

new Vue({
    el: '#app',
    data: {
        message: 'hello world'
    }
})
Vue.js开发教程（双色版）PPT之第二章
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02第二章 Vue基础【v6.5】.7z
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02 Vue的总结（组件化开发)
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第二章 一、组件化开发 组件化开发是Vue的重要思想 1.注册组件的步骤 创建组件构造器 注册组件 使用组件。 提高复用 2.小小案例 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
vue学习总结2
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一 . vue事件 1.事件入门 语法: 使用v-on指令注册事件 <标签 v-on:事件句柄="表达式或者事件处理函数"></标签> 简写方式 <标签 @事件句柄="表达式或者事件处理函数"></标签>注意事项: 事件处理函数作为事件句柄的值不需要调用. 2.内联事件处理函数 语法: 使...
Vue知识回顾与总结【二】
云间月
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德国Vue.js2终极开发教程（含Vue路由和Vuex）
03-08
新手入门现代前端开发的不二选择课程目标：* 学会从简单到复杂企业级应用的VueJS程序编写方法* 能在单页和多页应用中自如使用VueJS* 真正理解VueJS的背后原理，并在真实项目中应用它们授课计划：23章节，21小时，341个视频，11个练习，3个工程实践；新VueJS 2.x版本，课程随版本升级。
vue学习第二章
雨溪的博客
11-17 931
​ 这里通过延时1秒模拟加载卡住的状态，结果一开始不显示message的值，div元素中有v-cloak的属性，1秒后显示message变量的值，div中的v-cloak元素被移除。**的大学生,如果我的文章给你带来的帮助,欢迎您关注我,我会持续不断的更新更多优质文章.你的关注就是我的动力!这个标签，在vue解析完成之后，v-cloak标签被移除。到message变量“你好啊”的变化，这样闪动的变化，会造成用户体验不好。​ v-text会覆盖dom元素中的数据，相当于js的innerHTML方法。
学习Vue3 第二章（配置环境）
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学习vue3 第二章
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vue学习第十二章(生命周期）
雨溪的博客
11-19 1013
beforecreate : 可以在这加个loading事件created ：在这结束loading，还做一些初始数据的获取，实现函数自-执行mounted ： 在这发起后端请求，拿回数据，配合路由钩子做一些事情beforeDestroy： 你确认删除XX吗？destroyed ：当前组件已被删除，清空相关内容Hi👋,这里是瑞雨溪一个喜欢JavaScript和Vue的大学生,如果我的文章给你带来的帮助,欢迎您关注我,我会持续不断的更新更多优质文章.你的关注就是我的动力!!!🎉🎉🎉。
Vue学习第八章-脚手架
01-20
填写信息 第一步：通常选Manually手动配置 第二步：按上下行选择需要安装的东西，空格键确定选择。 第三步：他会问你是把配置文件单独放在别的包中呢还是妨碍package.json（通常选前者） 第四步：他会问你是都把...
Vue.js开发教程（双色版）PPT之第一章
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随后，前端兼容性框架的出现、HTML5的出现及第二次浏览器战争、Node.js的爆发以及前端MV*架构和SPA时代的开启，都是Vue.js能够快速发展的技术背景。 #### Vue.js的优势 Vue.js相较于其他前端框架如jQuery、React、...
基于Scrapy与MySQL的百度贴吧爬虫系统实现与文档资料
12-07
本项目提供了一套完整的百度贴吧数据采集系统实现方案，包含详细的技术文档与相关资源。该系统采用Scrapy框架进行开发，并以MySQL作为数据存储后端。 该实现方案代码结构清晰，功能经过充分验证，运行稳定可靠。项目内容适用于高等院校计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等相关专业的教学与研究活动，可供在校师生及行业技术人员参考使用，亦可用于毕业设计、课程实践、项目原型开发等学术与应用场景。 对于具备一定编程基础的使用者，可根据实际需求对现有代码进行功能扩展与定制化修改。本资源旨在为相关领域的学习与实践提供技术参考，促进知识与经验的交流。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
12-07
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，重点围绕其建模与控制展开。通过引入螺旋桨倾斜机制，该无人机能够实现全姿态可控，突破传统四旋翼飞行器在某些方向上的力矩限制，提升机动性和控制灵活性。研究详细建立了该无人机的动力学模型，并设计了相应的控制系统，利用Matlab代码与Simulink工具进行仿真验证，展示了其在复杂飞行任务中的优越性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、自动化与航空航天领域的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高机动性无人机的设计与开发；②作为先进飞控算法（如非线性控制、自适应控制）的验证平台；③服务于无人机轨迹跟踪、姿态控制等复杂任务的仿真研究； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，深入理解动力学建模过程与控制器设计思路，并通过调整参数进行仿真实验，以掌握全驱动无人机的控制特性。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究”展开，提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络（RNN）模型线性化方法，旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型，克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题，并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证，展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员，尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能预测控制；②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路；③结合深度学习与经典控制理论，推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式，重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节，并可通过替换实际系统数据进行迁移验证，以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）
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基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕《基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）》展开，重点介绍利用粒子群优化算法（PSO）对电动汽车充电过程进行动态优化的策略。研究内容涵盖充电负荷的不确定性建模、目标函数设计（如最小化充电成本、平衡电网负荷、减少峰谷差等）、约束条件设定以及算法实现过程，并通过Matlab进行仿真验证。文中还提及相关应用场景，如有序充电调度、微电网能量管理等，展示了粒子群算法在解决复杂非线性优化问题上的有效性。 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①研究电动汽车大规模接入对电网的影响及应对策略；②学习并实现基于智能优化算法的充电调度模型；③掌握Matlab在电力系统优化仿真中的应用方法。 其他说明：文中提及多个相关案例和代码资源可通过提供的网盘链接获取，建议结合实际代码进行学习与复现，以加深对算法原理和实现细节的理解。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究（Matlb代码实现）
12-07
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究（Matlb代码实现）内容概要：本文围绕基于粒子群算法（PSO）优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究，提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心，有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题，提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法，并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类，有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等，并提供了配套代码资源。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员，尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①用于居民用电行为的高效聚类分析，挖掘典型用电模式；②提升Kmeans聚类算法的性能，避免局部最优问题；③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持；④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解PSO优化Kmeans的核心机制，关注参数设置对聚类效果的影响，并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中，以加深理解和拓展应用能力。
小满zs 学习vue3第二章
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很高兴听到你在学习Vue3的第二章节！Vue3是一个非常流行的JavaScript框架，用于构建用户界面。在第二章中，你可能会学习有关父组件向子组件传递数据的内容。在你提供的代码片段中，父组件App通过provide函数向子组件...
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