双线性插值算法原理 python实现

最新推荐文章于 2024-09-25 17:15:39 发布
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本文介绍了一种常见的图像处理技术——双线性插值算法，并通过Python代码详细展示了其实现过程。该算法主要用于图像缩放，通过对相邻像素点进行加权平均来计算新像素点的灰度值。
图像双线性插值算法详解 python实现双线性插值算法
Ibelievesunshine的博客
03-18 1万+
码字不易，如果此文对你有所帮助，请帮忙点赞、评论，感谢！ 一. 双线性插值法原理： ① 何为线性插值？ 插值就是在两个数之间插入一个数，线性插值原理图如下： 在位置 x 进行线性插值，插入的值为f(x) ↑ ② 各种插值法： 插值法的第一步都是相同的，计算目标图（dstImage）的坐标点对应原图（srcImage）中...
matlab中interp2双线性插值算法的实现原理及使用python简单实现双线性插值interp2算法
qq_22763299的博客
10-20 5659
双线性插值算法基本原理 双线性插值算法的基本原理： 图1 双线性插值示意图 图中绿色的点P为待插值得到的点，对点P进行插值需要用到Q11(x1,y1), Q12(x1,y2), Q21(x2, y1), Q22(x2, y2)的值，需要先在x方向线性插值得到R1(x,y1)与R2(x,y2)： 再进一步再y方向上进行线性插值得到P(x,y): 这里不做详细讲述，提供几篇参考资料： 双线性插值 一篇文章为你讲透双线性插值 双线性插值算法以及python实现 matlab中interp2双线性插值算
Python-opencv 双线性插值实例
09-18
今天小编就为大家分享一篇Python-opencv 双线性插值实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
使用python对2维图像采用最邻近插值和双线性插值算法实现旋转
12-27
使用python对2维图像采用最邻近插值和双线性插值算法实现旋转
图像的矩阵变换旋转 ，可旋转任意角度 双线性插值法
03-05
旋转矩阵公式 X = x*cosA + y*sinA Y = -x*sinA + y*cosA图像的矩阵变换旋转 双线性插值法
图片的旋转方法算法以及双线性插值，最邻近插值法
08-10
图片的旋转方法算法以及双线性插值，最邻近插值法 图片的旋转方法算法以及双线性插值，最邻近插值法
双线性插值的理解与python实现
wudi_X的博客
04-01 1万+
介绍 双线性插值是图像缩放的一种方式，其主要分为两步线性插值，一是在x方向插值，二是用x方向插值结果再在y方向插值，具体步骤如下： 1.定位像素点 先找到目标图像像素点(dst_x, dst_y)在源图像上的像素点位置(src_x, src_y)。 一般是使用直接缩放： src_x=dst_x * scale_x (scale_x为源图像与目标图像宽比例) 而我们这里使用几何中心对...
【数字图像处理】简单粗暴介绍最近邻插值和双线性插值（附python实现）
最新发布
fbzhl的博客
09-25 1468
最近邻插值和双线性插值是两种常见的用于图像处理的方法，主要是用于实现图像的放大和缩小。本文中将以最为简单粗暴的方式介绍两种方法的原理，以及底层的代码实现。
双线性插值原理与Python实现详解
本文以“双线性插值详解[项目代码]”为题，系统性地讲解了从一维线性插值到二维双线性插值的理论基础、公式推导、坐标映射关系及其实现过程，并通过具体实例和Python代码展示了该算法的实际应用。 首先，理解双线性...
双线性插值的原理和实现
hello_dear_you的博客
08-23 3059
1. 原理介绍 1.1 目标图的像素点与原图之间的投影关系 利用双线性插值构建目标图，需要先将目标图上的像素点投影到原始图像中，并根据原图中周围的四个数据点，从而得到该像素点在目标图上的值。 1.2 如何求得投影点的值 如图所示，双线性插值的目标是在已知红色数据点的前提下求得绿色点的值。 其中：Q11， Q12，Q21，Q22为原图上点，而P点是目标图上像素点在原图上的投影。 根据单线性插值可以得到，上述问题的思路： 先在横轴方向上进行两次线性插值计算（先求R0和R1这两个蓝色.
双线性插值理解与Python实现
sinat_37011812的博客
08-19 8417
双线性插值 公式就是这么推来的，主要就是在x方向和y方向上都进行线性插值，利用临近点进行计算 在计算的时候利用了几何中心对齐来优化原来的直接缩放 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Alex Wang' import numpy as np import cv2 import time '''...
双线性插值算法的详细总结
热门推荐
xjz18298268521的博客
04-22 8万+
最近在做视频拼接的项目，里面用到了图像的单应性矩阵变换，在最后的图像重映射，由于目标图像的坐标是非整数的，所以需要用到插值的方法，用的就是双线性插值，下面的博文主要是查看了前辈的博客对双线性插值算法原理进行了一个总结，在这里也感谢一些大牛的博文。 http://www.cnblogs.com/linkr/p/3630902.html http://www.cnblogs.com/f
OpenCV--Python 图像的几何变换（仿射变换【平移、放大、缩小、旋转、插值】、投影变换、极坐标变换）
学无止境
09-14 7219
目录 1.图像的仿射变换 1)平移 2)放大和缩小 3)旋转 4)计算仿射变换矩阵 5）插值算法 6）Python实现 2.图像的投影变换 3.极坐标转换 总结 首先要了解OpenCV的坐标原点(0,0)是在坐标的左上角，实现集合变换需要两个独立的算法： 1.实现空间变换，描述每个像素如何从初始位置移动到终止位置 2.差值算法，完成输出图像的每个像素的灰度值 ...
Python-opencv 双线性插值
clm1206的博客
03-30 4696
#coding=utf-8 import cv2 import numpy as np '''双线性插值''' img = cv2.imread('timg.jpeg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) # load the gray image cv2.imwrite('img.jpg', img) h, w = img.shape[:2] # shrink to...
图像处理插值算法(python实现)
weixin_43869610的博客
08-10 5753
 在图像处理中，平移变换、旋转变换以及放缩变换是一些基础且常用的操作。这些几何变换并不改变图象的象素值，只是在图象平面上进行象素的重新排列。在一幅输入图象[u，v][u，v][u，v]中，灰度值仅在整数位置上有定义。然而，输出图象[x，y]的灰度值一般由处在非整数坐标上的（u，v）（u，v）（u，v）值来决定。这就需要插值算法来进行处理，常见的插值算法有最近邻插值、双线性插值和三次样条插值。 1、最近邻插值算法原理 最近邻插值，是指将目标图像中的点，对应到源图像中后，找到最相邻的整数点，作为插值后的输出。
Python实现双线性插值、最近邻插值、三次内插法
CHOCOLATE
04-20 9328
Python实现双线性插值、最近邻插值、三次内插法 一、最近邻插值法放大图像 最近邻插值法在放大图像时补充的像素是最近邻的像素的值。由于方法简单，所以处理速度很快，但是放大图像画质劣化明显，常常含有锯齿边缘。 原理如下： 二、双线性插值 在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 原理图： 假设我们已知函数 f 在 Q11 = (x1...
python插值_最近邻插值与双线性插值基本原理及Python实现
weixin_39946534的博客
12-09 658
1 最近邻插值1.1 基本原理假定源图像的尺寸为经最近邻插值处理后的图像的尺寸为由此可以得到缩放倍数现取图像中的一点，可以知道对应在图像中的理论计算位置为而上式得出来的在A中的理论位置数值显然可能为小数，这代表该点在中无实际对应点，此时对其四舍五入，即是把图像中距离该理论点最近的一个的点当作它，即为最近邻插值。1.2 Codeimport numpy as npimport mathdef nea...
【数字图像处理】实验二：几何变换与变形（python）
CS之路
10-10 2633
实验2.1：图像缩放 •实现一个图像缩放函数，可以对输入图像进行任意倍数的缩放； –采用双线性插值进行重采样； –X,Y方向的缩放倍数参函数参数的形式传入； –可以只考虑输入图像为3通道，8位深度的情况； –不能调用图像处理库的缩放函数来完成； void Scale(const MyImage &input, MyImage &output, double sx, do...
无聊之作-图像插值方法python实现
炼丹师
06-02 3702
设原图像大小为(scr_height,scr_width)，新图像大小为(dst_height,dst_width)，则图像的尺度（放大缩小尺度）scale=dst_height/scr_height=dst_width/scr_width（本文是对xy轴都使用同一scale，不同scale原理相同） 设新图像中的任意一个像素点(dst_x,dst_y)，将(dst_x,dst_y)映射回原图像...
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