<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Creama_的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Creama_]]></copyright><item><title><![CDATA[Source Insight 4.0个性化设置及常用快捷键]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/125825519</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/125825519</guid><author>Creama_</author><pubDate>Sat, 16 Jul 2022 22:05:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要是Source Insight 4.0的个性化设置]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文搞定十大排序算法（细）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/119357332</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/119357332</guid><author>Creama_</author><pubDate>Tue, 03 Aug 2021 23:25:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在对十大常用的排序算法做一个总结，便于记忆。
十大排序算法分别是：冒泡排序、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、归并排序、计数排序、基数排序、桶排序，如下图所示：

注：
稳定性：相等的两个数，排序后的相对位置和排序前一样。比如原数组中有三个数abA，如果a=A=1，b=2。排序后的结果是aAb，那就是稳定排序，如果排序结果是Aab那就是不稳定排序。
原地性：不重新申请数组，只在原数组上进行比较和交换。
其中前面七种排序是基于比较的排序，后面三种是非比较的排序，或者称为基于统计的排序，这里主要]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用两个模板(递归法和迭代法)完成二叉树的四种遍历方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/109093559</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/109093559</guid><author>Creama_</author><pubDate>Thu, 15 Oct 2020 16:30:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录二叉树的基本概念递归法模板前序遍历中序遍历后序遍历迭代法模板前序遍历中序遍历后序遍历层序遍历（BFS）
二叉树的基本概念
首先二叉树是一棵树，树是一种数据结构，是由n个结点组成的一个集合。由于二叉树的各种性质，我们常用的树是二叉树，二叉树就是度为2的树。结点拥有子树的数目就称为结点的度，对一颗树而言，树的度为所有结点的度中，最大的那个度。
树的深度： 树的层次数
叶子结点（终端结点）： 度为0的结点
满二叉树： 只有最后一层有叶子结点，且倒数第二层结点的度全为2。

图是网上找的，侵权删。
完全二叉树：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[YOLOv4(darknet版)后处理：显示置信度、保存检测框的内容到本地]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/107960513</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/107960513</guid><author>Creama_</author><pubDate>Wed, 12 Aug 2020 17:27:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录显示置信度保存检测框的内容到本地1.修改detector.c2.修改image.h和image.c3.修改image_opencv.h和image_opencv.cpp
之前写了一篇使用YOLOv4训练的博客：https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/106209388。然后很多读者反映检测图片的结果中怎么没有置信度，怎么加？框出来目标怎么保存到本地？等等。。。今天就先写一下这两部分的代码，希望作者AlexeyAB看到给我打钱。
显示置信度
打开src/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VS2019+OpenCV安装与配置教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/107238475</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/107238475</guid><author>Creama_</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2020 23:02:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录VS2019的下载安装OpenCV的下载安装OpenCV的配置配置系统变量给VS中的工程一键配置OpenCV测试配置的效果
最近要用到很多OpenCV的库，所以开始学了点OpenCV，本文记录VS和OpenCV的安装、配置过程。配置OpenCV使用配置文件的方法，配置完一次就可以给其他工程使用，非常方便。
VS2019的下载安装
这里有Visual Studio 2019的详细教程，社区版是免费使用的，登录一下微软账户就行。
OpenCV的下载安装
OpenCV下载链接。

我装的是4.3、Window]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决Android Studio Gradle失败的经验总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/106457948</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/106457948</guid><author>Creama_</author><pubDate>Sun, 31 May 2020 17:51:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录尝试1：手动下载gradle尝试2：修改项目中gradle.build文件尝试3：关闭 gradle offline work尝试4：修改gradle.properties
本以为安装一个Android Studio跟喝水一样，结果着实花了我不少时间，主要是Gradle的问题，这里总结一下我遇到的问题和尝试的解决方法。
版本：Android Studio 3.3
问题：Gradle sync failed: Connection refused: connect

尝试1：手动下载gradle
打开gr]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手把手教你在服务器上用YOLOv4训练和测试数据集（保姆级）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/106209388</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/106209388</guid><author>Creama_</author><pubDate>Tue, 19 May 2020 17:24:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录编译darknet训练PASCAL VOC2007数据集准备预训练模型和数据集生成darknet需要的label文件修改几个配置文件训练段错误测试训练自己的数据集批量测试图片并保存将weights权值文件转换为tflite权值文件
yolov4出来有一段时间了，我也用yolov4训练了自己的数据集，效果还是非常不错的。本文记录了用yolov4训练并测试PASCAL VOC和自己制作的数据集的方法，并且记录了如何将weights文件转换为移植到安卓端需要用到的tflite文件。
yolov4的paper:]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[轻松自制PASCAL VOC数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/105974455</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/105974455</guid><author>Creama_</author><pubDate>Thu, 07 May 2020 17:11:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录一级目录二级目录三级目录
拿到一个目标检测算法，想用这个算法训练自己的数据集怎么办？这时就要把自己的数据集进行包装，本文将介绍自制PASVAL
一级目录
二级目录
三级目录

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pytorch2onnx2Tensorflow的环境准备win10]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/105024840</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Creama_/article/details/105024840</guid><author>Creama_</author><pubDate>Sun, 22 Mar 2020 11:28:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[win10系统下，Pytorch2onnx2Tensorflow的环境准备pytorch安装tensorflow安装onnx和onnx_tf安装可能遇到的问题及解决方案SSL模块不可用Cannot open ...pip-script.pyReadTimeoutEorrorimport tensorflow报错"ImportError"conda常用指令
安装以下包需要提前安装好anaconda
...]]></description><category></category></item></channel></rss>