分布式数据库HBase

大数据技术原理与应用第4讲:分布式数据库HBase 1HBase是一种 数据库A.列式数据库 B.键值数据库 C.文档数据库 D.关系数据库 2下列对HBase数据模型的描述错误的是A.HBase中执行更新操作时,会删除数据旧的版本,并生成一个新的版本 B.每个HBase表都由若干行组成,每个行由行键(row key)来标识 C.HBase列族支持动态扩展,可以很轻松地添加一个列族或列 D.HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表,这... 阅读详情

简介

HBase是针对谷歌BigTable的开源实现,是f高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase可以支持超大规模数据存储,它可以通过水平扩展的方式,利用廉价计算球群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。
1、 HBase访问接口
HBase 提供了 Native Java API、HBase Shell、Thrift Gateway. REST Gateway. Pig> Hive 等多种访问方式,下表给出了 HBase访问接口的类型、特点和使用场合。
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2、HBase数据模型

  • 数据模型的相关概念:1)表 2)行 3)列族 4)列限定符 5)单元格 6)时间戳
  • 数据坐标:“四维坐标”,即[行键,列族,列限定符,时间戳]
  • 概念试图:
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  • 物理视图
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  • 面向列的存储:列式数据库采用DSM (Decomposition Storage Model)存储模型,它是在1985年提出来的,目的是最小化无用的I/Oo DSM采用了不同于NSM的思路,对于采用DSM存储模型的关系数据库而言,DSM会对关系进行垂直分解,并为每个属性分配一个子关系。因此,一个具有"个属性。

HBase的实现原理

  • HBase 功能组件:
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  • 表和Region

  • Region的定位

HBase运行机制

  • HBase系统架构:HBase的系统架构如图4>9所示,包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器。需要说明的是,HBase 一般采用HDFS作为底层数据存储,因此图@9中加入了 HDFS和 Hadoop
  • 在这里插入图片描述
第6章:HBase分布式数据库 HBase是一个基于HDFS的分布式列存储数据库,具有高可靠性、高性能和可扩展性。其数据模型采用稀疏多维映射表结构,核心组件包括行键、列族、列限定符和时间戳。HBase采用主从架构,由HMaster管理元数据,RegionServer处理数据读写请求,依赖ZooKeeper进行集群协调。提供Shell命令行和Java API两种操作方式,支持海量数据的随机实时访问,适合存储非结构化或半结构化数据。特点包括面向列存储、数据多版本、稀疏性和无模式设计,能够实现毫秒级响应的高并发读写。 阅读详情

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