ElasticFusion: Dense SLAM Without A Pose Graph
该文章发布于2015年,RSS。
该文章也属于帝国理工Andrew Davison实验室的套餐之一,这篇文章是理解SemanticFusion的重要参考文章。
其实他们还有一个祖宗叫KinectFusion,有机会再看看。
核心梳理
III. FUSED PREDICTED TRACKING
- Geometric Pose Estimation- 几何姿态估计
是时间t这一帧深度图中第k个顶点在相机坐标系下的空间位置,
和

ElasticFusion是2015年的一篇论文,它在理解SemanticFusion中起关键作用,继承自KinectFusion。文章重点介绍了FUSED PREDICTED TRACKING,包括几何姿态估计和光度姿态估计,通过数据关联和联合优化实现相机姿态和场景模型的估计。采用Gauss-Newton法和金字塔结构进行优化。
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