ribbon
对RestTemplate的封装对象,对RestTemplate进行增强,并添加了负载均衡和重试功能

对RestTemplate添加@LoadBalanced注解,增强其功能,实现负载均衡
- 从注册中心获取地址表
- 调用地址使用服务id: http:item-service/{1}
- 根据服务id,获得这个服务集群服务器地址列表
- 在集群地址列表中轮询调用
实现负载均衡
-
添加ribbon依赖(eureka-client中包含了ribbon起步依赖)

-
@LoadBalanced注解

-
调用地址使用服务id

轮询调用localhost:8001和localhost:8002服务器

依赖冲突会导致 eureka中注册但是 ribbon调用时找不到服务id
eureka中会有ribbon的依赖 单独加ribbon依赖了 可能会出现版本冲突
重试
ribbon提供的一种容错方式
当调用后台服务器出错(出异常,请求超时),可以自动进行重试调用
实现重试
- 添加spring-retry依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
- 配置重试参数
- MaxAutoRetries-单台服务器的重试次数(初始请求次数不算入重试次数中)
- MaxAutoRetriesNextServer-更换服务器次数
- OkToRetryOnAllOperations-默认false,只对GET请求重试(true值时对各种请求都重试,post请求重试可能会对数据多次修改增加)
spring:
application:
name: ribbon
server:
port: 3001
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka1:2001/eureka, http://eureka2:2002/eureka
ribbon:
MaxAutoRetries: 1
MaxAutoRetriesNexServer: 2
2.1 java代码中配置SimpleClientHttpRequestFactory对象
- ConnectTimeout-建立连接超时
- ReadTimeout-等待响应超时
package cn.detu.sp06;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class Sp06RibbonApplication {
@LoadBalanced //负载均衡注解
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
SimpleClientHttpRequestFactory f = new SimpleClientHttpRequestFactory();
f.setConnectTimeout(1000);
f.setReadTimeout(1000);
return new RestTemplate();
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Sp06RibbonApplication.class, args);
}
}
本文介绍了Ribbon对RestTemplate的增强功能,通过添加@LoadBalanced注解实现负载均衡,从注册中心获取地址表,轮询调用服务器。同时提到依赖冲突会导致调用问题。此外,还阐述了Ribbon的重试功能,当调用出错时可自动重试,需添加依赖并配置相关参数。
3229

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



