PTA 点赞-优快云博客

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本文介绍了一种通过分析用户在微博上的点赞行为来推断其喜好的方法。输入包括用户点赞的博文数量及每篇博文的特性标签，输出则是用户最常点赞的特性标签及其出现次数。该算法不仅统计了标签的频率，还考虑到并列情况下的最大编号选择，为精准用户画像提供技术支持。

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微博上有个“点赞”功能，你可以为你喜欢的博文点个赞表示支持。每篇博文都有一些刻画其特性的标签，而你点赞的博文的类型，也间接刻画了你的特性。本题就要求你写个程序，通过统计一个人点赞的纪录，分析这个人的特性。

输入格式：

输入在第一行给出一个正整数N（<=1000），是该用户点赞的博文数量。随后N行，每行给出一篇被其点赞的博文的特性描述，格式为“K F₁ … F_K”，其中 1<=K<=10，F_i（i=1, …, K）是特性标签的编号，我们将所有特性标签从1到1000编号。数字间以空格分隔。

输出格式：

统计所有被点赞的博文中最常出现的那个特性标签，在一行中输出它的编号和出现次数，数字间隔1个空格。如果有并列，则输出编号最大的那个。

输入样例：

4
3 889 233 2
5 100 3 233 2 73
4 3 73 889 2
2 233 123
输出样例：

233 3

#include <stdio.h>

int main()
{
    int n,k,a[2000]={0},flag=0,sj=0;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++){
        scanf("%d",&k);
        for(int j=0;j<k;j++){
            scanf("%d",&sj);
            a[sj]++;
            if(a[sj]>a[flag]){
                flag = sj;
            }
            if(a[sj]==a[flag]){
                    if(sj>flag){
                        flag = sj;
                    }
            }
        }
    }
    printf("%d %d",flag,a[flag]);
    return 0;
}