Python 快速入门

1.Python语句中一些基本的规则和特殊字符

2.变量

   变量无需事先声明，变量一旦被赋值就可以使用它；变量无需指定类型，对象的类型和内存占用都是运行时确定的，变量都是动态类型，无需指定变量的类型。

     

     var = 1

         print var

         var = "hello"

         print var

注意：程序员不用关心内存的管理，Python解释器承担内存管理的复杂任务，变量名会被回收。

     del语句能够直接释放资源

3.导入模块

import sys

sys.stdout.write('hello world!\n')

print sys.platform

print sys.version

import PersonClass

s = PersonClass.Student("zhangzhe",25,60,2)

s.speak()

import PersonClass as Test

s = Test.Student("zhanghze",23,32,2)

s.speak()

from PersonClass import Student

s = Student("zhangzhe",25,60,2)

s.speak()

4.Pyhon新增的内建函数

 ls1 = range(2,10,2)

 print ls1       #[2, 4, 6, 8]

5.注释

＃这是一段注释

＃也可以在模块、类或者函数的起始添加一个字符串，起到在线文档的功能，这是Java程序员非常熟悉的一个特性。

def foo():

    "This is a doc string."

    print "foo funtion called."

    return True

6. 数字

  

     

7.字符串

      先说1双引号与3个双引号的区别，双引号所表示的字符串通常要写成一行  如：  s1 = "hello,world" 

    如果要写成多行，那么就要使用\ (“连行符”)吧，如：

     s2 = "hello,\ 

     world" 

     s2与s1是一样的。如果你用3个双引号的话，就可以直接写了，如下： 

     s3 = """hello, 

     world, 

     hahaha."""，那么s3实际上就是"hello,\nworld,\nhahaha.", 注意“\n”，

     所以，  如果你的字符串里\n很多，你又不想在字符串中用\n的话，那么就可以使用3个双 

     引号。而且使用3个双引号还可以在字符串中增加注释，如下： 

     s3 = """hello, #hoho, this is hello, 在3个双引号的字符串内可以有注释哦 

     world,          #hoho, this is world 

     hahaha."”" 

     这就是3个双引号和1个双引号表示字符串的区别了，3个双引号与1个单引号的区别也 是和这个一样的，实际上python支持     单引号是有原因的，下面我来比较1个单引号和 1个双引号的区别。 当我用单引号来表示一个字符串时，如果要表示 Let's go 这个字符串，必须这样： s4 = 'Let\'s go'，注意没有，字符串中有一个'，而字符串又是用'来表示，所以 这个时候就要使用转义符 \ （\，转义符应该知道吧）, 如果你的字符串中有一大堆 的转义符，看起来肯定不舒服，python也很好的解决了这个问题，如下： s5 = "Let's go" 这时，我们看，python知道你是用 " 来表示字符串，所以python就把字符串中的那 个单引号 ' , 当成普通的字符处理了，是不是很简单。 对于双引号，也是一样的，下面举个例子 s6 = 'I realy like "python"!’ 

8.操作符

算术操作符

        ＋、－、*、/、//、％、**

        / 进行地板除法：传统除法是指两个操作数都是整型的话，他讲执行地板除法如果两个(取比商小的最大的整数)

        // 浮点数除法：不管操作数是什么类型，浮点数除法总是执行真正的除法。

        **  乘方操作符

比较操作符

逻辑操作符 

9.元组和列表

      列表用［］来表示 元组用()表示  元组可以看作是只读的列表。

10.字典

    字典是Python中的映射数据。用{}来表示

    键：可以是Python中的任意类型的对象 一般是数字和字符串

    值：可以是任意类型的 Python对象 

     m = {'a':1,'b':2,'c':3}

     print (m)

     print(m['a'])

     print(m.get('b'))

     m2= m.copy()

     print (m2)

     m2['a']=100

     print (m2)

     print (m)

     print (m.keys())

     print (m.values())

     print (m.items())

     m.pop('a')

     print (m)

11.代码块及缩进对齐

     代码块通过缩进对齐表达式逻辑，而不是使用大括号。因为没有额外的字符，程序的可读性更高。

12.if语句

     x = -2

     if x < .0:  #如果表达式的值非零或者布尔值为True  则执行if_suit(代码组)

         print "x<0"

     elif x ==0:

         print "x==0"

     else:

         print "x>0"

13.for循环和range()内建函数

   for item in ['hello','world','China']:

        print item,   #加逗号可以在同一行输出

     

     x = 'helo world'

     for c in x:

         print c, 

     x = 'foo'

     for i in range(len(x)):

         print x[i],'(%d)' %i

 

     for index,ch in enumerate(x):

         print ch,'(%d)' %(index)

14.列表解析

 

    可以在一行中使用for循环将所有值放到一个列表当中。

     square=[x*2 for x in range(4)]

     print square

     square=[x**2 for x in range(4)]

     print square

     square=[x*2 for x in range(4) if x%2==0 ]

     print square 

15.文件和内建函数open()和file()

      import pickle

      import struct

      d = {'a':1,'b':2}

       f  =  open('datafile.txt','wb')

       pickle.dump(d,f)

       f.close()

      f = open('datafile.txt','rb')

      e = pickle.load(f)

      print e

      f = open('data.bin','wb')

      data = struct.pack('hhl',1,2,3)

      f.write(data)

      f.close()

      f = open('data.bin','rb')

      data = f.read()

      values = struct.unpack('hhl',data)

      print values

16.错误和异常

try:

     list[2]/0

except IndexError:

     print("indexError")

except ZeroDivisionError:

     print("zeroDivisionError")

else:

     print "no error"

finally:

     print("finally")

#define custom exception

class LengthRequiredException(Exception):

    def __init__(self,length,minLength):

        Exception.__init__(self)

        self.length = length

        self.minLength=minLength

l = [1,2,3,4,5,6]

minLength = 6

try:

     raise LengthRequiredException(len(l),minLength)

except IndexError:

     print("index out of bounds")

except LengthRequiredException:

     print("Length not fit:length is %d required %d")

else:

     print("no exception was raised.")

finally:

     print("finally will be execute”)

class Test(object):

    def __enter__(self):

        print ("enter....")

        return 1

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):

        print("exit.....")

        return True

with Test() as t:

   print("t is not the result of test(), it is __enter__ returned")

   print("t is 1, yes, it is {0}".format(t))

   raise NameError("Hi there")

   print("Never here") 

17.函数

    

      def AddMe2Me(x=20):

         return (x + x)

     print AddMe2Me()

     x = 10

     print AddMe2Me(x)

     print AddMe2Me('Python')

     AddMe2Me([1,'abc']) 

18.类

     

     类的私有属性：__private_attrs  两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问，在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs

     类的方法，在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数

    私有的类方法，__private_method 两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用，在类的内部调用slef.__private_methods

   类的专有方法：

__init__  构造函数，在生成对象时调用

__del__   析构函数，释放对象时使用

__repr__ 打印，转换

__setitem__按照索引赋值

__getitem__按照索引获取值

__len__获得长度

__cmp__比较运算

__call__函数调用

__add__加运算

__sub__减运算

__mul__乘运算

__div__除运算

__mod__求余运算

__pow__称方

  class People:

    "People class doc."

     #attribute

    name = ''

    age  = 0

    __weight = 0

    #method

    def __init__(self,aName,aAge,aWeight):

        self.name = aName

        self.age = aAge

        self.__weight = aWeight

    def speak(self):

        print("%s is speaking:I am %d years old." %(self.name,self.age))

单重继承

class Student(People):

    #attribute

    grade = 10

    #method

    def __init__(self,aName,aAge,aWeight,aGrade):

        People.__init__(self,aName,aAge,aWeight)

        self.grade = aGrade

    def speak(self):

        print("%s is speaking:I am %d years old. I am  in grade %d." %(self.name,self.age,self.grade))

多重继承：需要注意圆括号中父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python从左至右搜索，即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。

class Speaker():

    topic = ' '

    name  = ' '

    def __init__(self,aTopic,aName):

        self.name = aName

        self.topic = aTopic

    def speak(self):

        print("I m %s,I am a speaker!My topic is %s." %(self.name,self.topic))

class Sample(Speaker,Student):

    a  = ''

    def __init__(self,aTopic,aName,aAge,aWeight,aGrade):

        Speaker.__init__(self,aTopic,aName)

        Student.__init__(self,aName,aAge,aWeight,aGrade)