jmeter压测http请求

本文记录了使用JMeter进行HTTP压力测试的过程,包括线程组设置、HTTP信息头管理器的配置、HTTP请求参数设定、监听器的添加以及结果分析。重点强调了Content-Type的正确设置对请求成功的重要性,以及如何通过测试结果调整线程数和并发数来评估系统的并发处理能力。

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今天弄了一个有关jmeter压测http请求和tcp请求的事,懵逼了好久,在此写下步骤:

1. 首先解释一下线程组代表的含义:要求测试多少秒内完成多少并发就是在线程组设置的,比如10个线程数5s之内请求完,且循环两次,也就是说一秒内并发4次,以此类推。这个实例应该理解起来很简单。一般未调通之前线程数先不设置,默认为1就行。

2.建立一个线程组后,再新建一个HTTP信息投管理器如下图所示:添加一个信息头,名称为Conttent-Type 值为application/json 这个值坑了我,格式一定要写对,也不能拼写错误

3.再新建一个http请求,输入相应的ip、端口号、格式编码等信息,Body Data中填写请求的报文;如果有多个http请求,可以建一个http请求默认值的配置原件。

4.添加监听器,加一个查看结果树、聚合报告和用表格查看结果,方便分析结果。

都准备好之后便可以点击绿色启动按钮,执行完之后,查看结果树,看是否请求成功。请求成功后便可设置多线程高并发了,具体线程数和并发数看需求,如果你设置的值在需求内响应时间和耗时数据无明显上升,说明系统承受并发能力还是可以的,反之则需进行系统性能优化,找出瓶颈原因 。

### 如何使用JMeter对Java后端接口进行试 Apache JMeter 是一款广泛使用的开源工具,专为试Web应用及后端服务的性能而设计。它可以模拟高并发用户请求,从而帮助开发人员评估系统的稳定性和响应能力。在Java后端接口的试场景中,JMeter能够有效地模拟大量客户端访问,检系统在高负载下的表现[^2]。 #### 1. 准备工作 - **下载与安装**:首先从官方网站下载最新版本的JMeter,并按照官方文档完成安装过程。 - **环境配置**:确保已经正确设置了JDK环境变量,因为JMeter依赖于Java运行时环境来执行试任务[^1]。 - **修改字符编码**:如果目标服务器使用非UTF-8编码,则需要调整`jmeter.properties`文件中的`language`属性以匹配服务器端设置[^1]。 #### 2. 创建试计划 - **线程组(Thread Group)**:这是所有试的基础组件之一,用来定义虚拟用户的数量、启动周期以及持续时间等参数。 - **取样器(Sampler)**:添加一个HTTP请求取样器,指定要试的具体URL路径、方法类型(GET/POST等)、请求头信息以及其他必要参数。 - **配置元件(Config Element)**:如HTTP Cookie管理器用于处理会话状态;HTTP头管理器则允许自定义发送给服务器的所有HTTP头部内容。 - **断言(Assertion)**:通过添加响应代码断言或响应数据断言来验证返回结果是否符合预期。 - **监听器(Listener)**:例如“查看结果树”可以帮助直观地看到每个请求的结果详情,“聚合报告”则提供了关于整个试过程的关键统计数据[^3]。 #### 3. 执行试 - 在构建好完整的试计划之后,点击工具栏上的启动按钮开始执行试。 - 可以实时监控各种监听器提供的反馈信息,包括但不限于平均响应时间、吞吐量、错误率等指标。 - 根据实际需求逐步增加线程数,观察随着负载增长系统的表现变化情况。 #### 4. 分析试结果 - 利用JMeter内置的各种图表和表格形式的数据展示功能,分析不同阶段下应用程序的行为特征。 - 特别关注那些可能导致性能瓶颈的地方,比如某些特定操作耗时显著增长或者出现频繁失败的情况。 - 结合日志文件和其他监控工具收集的信息进一步深入排查问题根源所在。 #### 示例:创建简单的HTTP GET请求试 ```bash Test Plan └── Thread Group ├── Number of Threads (users): 100 ├── Ramp-Up period (seconds): 10 ├── Loop Count: 5 └── HTTP Request ├── Protocol: http ├── Server Name or IP: example.com ├── Port Number: 80 ├── HTTP Request method: GET └── Path: /api/test ``` 此示例展示了如何构造一个针对`http://example.com/api/test`端点的基本GET请求试方案,其中包含了100个并发用户,在10秒内全部启动,并且每个用户都会重复执行5次请求。 ---
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