6174问题

本文介绍了一种针对四位数的特殊算法,通过不断重组数字并相减的方式寻找循环点。文章详细阐述了算法的实现过程,包括数字的排序、相减、循环检测等关键步骤,同时提供了完整的C++代码实现。

题目

假设你有一个各位数字互不相同的四位数,把所有的数字从大到小排序后得到a,从小到大后得到b,然后用a-b替换原来这个数,并且继续操作。例如,从1234出发,依次可以得到4321-1234=3087、8730-378=8352、8532-2358=6174,又回到了它自己!现在要你写一个程序来判断一个四位数经过多少次这样的操作能出现循环,并且求出操作的次数
比如输入1234执行顺序是1234->3087->8352->6174->6174,输出是4
输入:第一行输入n,代表有n组测试数据。
接下来n行每行都写一个各位数字互不相同的四位数
输出:经过多少次上面描述的操作才能出现循环

pow函数赋值给int类型的数时会莫名少1,所以用pow函数时最好用double类型。

代码

#include <bits/stdc++.h>
 
using namespace std;
 
int a[4];
 
int main()
{
    int n,m,x,cnt;
    double k,t;
    cin >> n;
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> m;
        cnt = 0;
        do
        {
            x = m;
            k = t = 0;
            for(int i = 0; i < 4; i++)
            {
                a[i] = m % 10;
                m = m / 10;
            }
            sort(a,a + 4);
            for(int i = 0; i < 4; i++)
            {
                k = k + a[i] * pow(10,3-i);
                t = t + a[3-i] * pow(10,3 - i);
            }
            m = t - k;
            cnt++;
        }while(m != x);
        cout << cnt << endl;
    }
    return 0;
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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