【Redis】RedLock算法讲解

什么是 RedLock ? 为什么要使用 RedLock ?

RedLock（Redis Distributed Lock） 是 Redis 官方提出的一种用于在分布式系统中实现分布式锁的算法。它的设计目标是在一个由多个独立 Redis 节点（通常是主节点，而不是哨兵或集群模式）组成的环境中，提供一个比单实例 Redis 锁更安全、更可靠的锁服务。
在理解 RedLock 之前，我们先要知道一个简单的单节点 Redis 锁存在什么缺陷。
单节点 Redis 锁主要使用 SET resource_name my_random_value NX PX 30000 命令来实现，它存在一个致命缺陷 - 单点故障（Single Point of Failure）。
假设我们只有一个 Redis 主节点（Master）：

1. 客户端 A 在 Master 上成功获取了锁。
2. Master 在将锁同步到 Slave 之前崩溃了。
3. 系统进行故障转移，其中一个 Slave 被提升为新的 Master。
4. 此时，新的 Master 上并没有客户端 A 持有的锁。
5. 客户端 B 向新的 Master 申请同一个锁，并且成功了！
6. 结果：现在客户端 A 和客户端 B 都认为自己持有锁，导致数据不一致、竞争条件等严重问题。
   RedLock 就是为了解决这种在故障转移场景下的锁失效问题而诞生的。

简述一下 RedLock 算法的流程

RedLock 的核心思想是：“少数服从多数”。它不依赖单个 Redis 节点的可靠性，而是通过向多个独立的 Redis 节点申请锁，并根据成功获取锁的节点数量来判断是否真的获取到了锁。