DCASE挑战赛中的声音事件检测与定位(SELD)子任务介绍

 DCASE（Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events）系列挑战赛包含多个与声音计算相关的子任务，以DCASE2023为例，其包含如下七个与声音计算相关的任务。

 (source：DCASE challenge website) 

声音事件检测与定位作为DCASE挑战赛的子任务已经举办多个轮次。

声音事件检测与定位SELD(Sound Event Localization and Detection)指的是，给定多声道音频输入，声音计算模型为每个目标声音类输出一个时间激活轨迹，当轨迹指示活动时，还输出一个或多个相应的空间轨迹。

声音事件检测与定位系统可以用于广泛的机器认知任务，如识别环境类型、定位、在没有视觉输入或是视觉遮挡情况下进行导航、跟踪特定类型的声源、智能家居、场景可视化和声学监测等。

1、任务介绍

SELD任务可以描述为下图，针对给定的多通道声音数据，采用声学计算模型（sound event localization and detection system）同时检测该时序信号中包含的声音事件类型，并在它们出现的时候定位其在空间中的位置（这里估计的是角度azimuth和elevation）。

(source：DCASE challenge website) 

2、挑战赛发展历程

DCASE2023（DCASE2023 Challenge - DCASE）是SELD子任务的第5次迭代。前3个挑战是基于模拟的多通道记录，由事件样本库生成，这些样本库包含在不同房间捕获的空间房间脉冲响应(spatial room impulse responses, SRIRs)，并混合了在相同位置记录的空间环境噪声。