使用快速傅立叶变换检测图像清晰度

在图像处理中，图像清晰度是一个重要的视觉质量指标。通过评估图像中的高频成分，我们可以确定图像的清晰度水平。快速傅立叶变换（FFT）是一种常用的技术，可用于分析图像的频谱特征。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV库和FFT来检测图像的清晰度。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令在Python环境中安装OpenCV：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以导入所需的库和模块：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

接下来，我们将加载一张图像并将其转换为灰度图像。灰度图像只包含亮度信息，而不考虑颜色。这对于我们的清晰度检测目的足够了。