使用PyG中的DataLoader实现图数据的Mini-Batch批次读取

在处理图数据时，常常需要将大规模的图数据集拆分成小批次进行处理。PyTorch Geometric（简称PyG）是一个用于图神经网络的Python库，提供了许多用于图数据处理的工具。其中，DataLoader是PyG中用于批次读取图数据的重要组件，可以方便地实现Mini-Batch批次读取。

在本文中，我们将介绍如何使用PyG中的DataLoader来实现图数据的Mini-Batch批次读取，并提供相应的源代码示例。

1. 安装和导入必要的库
首先，确保已经安装了PyG库。可以使用以下命令进行安装：

!pip install torch-geometric

安装完成后，我们需要导入一些必要的库：

import torch
from torch_geometric.data import DataLoader
from torch_geometric.datasets