利用机器学习生成自动化音乐伴奏

音乐伴奏在音乐创作和表演中起着重要的作用，为歌曲增添了节奏和和谐的元素。传统上，音乐伴奏的创作需要音乐人员具备丰富的音乐知识和创作经验。然而，随着机器学习和人工智能的发展，我们可以利用这些技术来自动生成音乐伴奏，使音乐创作更加便捷和创新。

本文将介绍如何利用机器学习来生成自动化音乐伴奏，并提供相应的代码示例。我们将使用Python编程语言和一些流行的机器学习库来实现这一目标。

首先，我们需要准备一些训练数据。音乐数据通常以MIDI文件的形式存在，其中包含了音符、和弦、节奏等信息。我们可以使用MIDI处理库来处理这些文件，并提取相关的音乐特征。

import glob
import numpy as np
from music21 import converter, instrument, note, chord, stream

def