Flink重大更新：处理模型重构，实现更低延迟！

近期，Apache Flink发布了一项重大更新，该更新对处理模型进行了重构，以实现更低的延迟。本文将详细介绍这一重要更新，并提供相应的源代码示例。

Apache Flink是一个流式处理框架，已被广泛应用于大数据处理和实时分析。它的设计目标是提供高性能、可伸缩性和容错性。最新的更新进一步加强了Flink在延迟方面的表现，使其成为处理实时数据的理想选择。

在处理模型重构中，Flink引入了一种名为"Low Latency Pipelines"的新特性。这一特性允许用户定义更紧凑、更高效的处理流程，从而实现更低的延迟。下面是一个示例代码，演示了如何使用Low Latency Pipelines来降低处理延迟：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

env.<