数据结构 第九章 词典(散列 桶排序)

散列原理

不同数据结构访问方式：循秩、循位置、循关键码、循值

Vector	List	BST	Hashing
rank	posi	key	value

实例：设置散列表长M，实现key到value的映射，此处的hash函数为key对M取模余
1.散列表长M应与value总数N同阶同次
2.$\lambda =N/M$称为填装因子

散列函数

M-A-D法

multiply-add-divide

平方取中

取key的平方的中间若干位，构成地址，这样原关键码中的各位对于最终的散列有平均的影响力

折叠汇总

伪随机数法

排解冲突

多槽位法

将每个桶划分为多个槽位

独立链

每个桶存放一个指针，冲突的词条组成列表

开放定址

为每个桶都事先约定好若干备用桶， 每一个桶单元面向所有词条开放，所有桶单元位于一段连续的内存空间
开放寻址法的核心思想是，如果出现了散列冲突，我们就重新探测一个空闲的位置
线性试探：当我们往散列表中插入数据时，如果某个数据经过散列函数之后，存储的位置已经被占用了，我们就从当前位置开始，依次往后查找（到底后从头开始），看是否有空闲位置，直到找到为止。
查找数据：通过散列函数求出要查找元素的键值对应的散列值，然后比较数组中下标为散列值的元素和要查找的元素是否相等，若相等，则说明就是我们要查找的元素；否则，就顺序往后依次查找。如果遍历到数组的空闲位置还未找到，就说明要查找的元素并没有在散列表中。

桶排序(计数排序)

复杂度为O(n+M)，n为排序数量，M为元素取值范围，很多情况下M=O(n)或者远小于n，则可在线性复杂度O(n)内完成排序
思想：划分多个范围相同的子区间，每个桶为一个子区间，将各个元素分配到各个桶中，每个子区间再排序，最后合并
子区间(桶)个数自己决定