空间复杂度的OJ练习——轮转数组

已于 2024-03-10 01:08:59 修改
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分类专栏： 数据结构初阶 文章标签： 数据结构 算法 c语言
于 2024-03-10 01:06:35 首次发布
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旋转数组OJ链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-array/

题目：

思路： 通过题目我们可以知道这是一个无序数组，只需要将数组中的数按给定条件重新排列，因此我们可以想到以下几种方法：

1.暴力求解法（旋转k次）

时间复杂度O(N^2)
空间复杂度O(1) 

2.空间换时间：

 

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【数据结构1】算法复杂度——时间复杂度和空间复杂度
Uu_05kkq的博客
11-27 1783
算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间。在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小，所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高的程度。所以我们如今已经不需要再特别关注一个算法的空间复杂度，这就是为什么你总是听到别人说这个算法的时间复杂度是…而不谈论空间复杂度了。至于为什么要学时间复杂度呢？
Lesson2——时间复杂度与空间复杂度
wangjiushun的博客
07-20 266
1. 算法的效率 2. 时间复杂度 3. 空间复杂度 4. 常见时间复杂度以及复杂度oj练习
【初阶数据结构】——时间复杂度和空间复杂度详解（C描述）
m0_70980326的博客
10-28 2180
认识什么是数据结构和算法，详解时间复杂度，空间复杂度及例题练习
【数据结构】时间复杂度和空间复杂度
Brant_zero的博客
05-19 1438
如何衡量一个算法的好坏？ 时间复杂度主要衡量一个算法的运行快慢，而空间复杂度主要衡量一个算法运行所需要的额外空间。
数据结构（开篇）—— 复杂度详解
Edison's 小宇宙
12-13 2525
彻底搞懂算法的时间复杂度和空间复杂度；时间复杂度和空间复杂度（超详细）
[数据结构]——算法的时间复杂度和空间复杂度
小李很执着的博客
11-01 240
算法在编写成可执行程序后，运行时需要耗费时间资源和空间(内存)资源。因此衡量一个算法的好坏，一般是从时间和空间两个维度来衡量的，即。在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高的程度。所以我们如今已经不需要再特别关注一个算法的空间复杂度。
数据结构修炼——时间复杂度？空间复杂度？教你如何衡量算法的优劣！！
Meanlong_的博客
09-13 1091
复杂度不仅在校招、面试以及OJ题中常有考察，也帮助了程序员更好的判断算法的优劣。复杂度分为时间复杂度与空间复杂度，而它们的表达都采用的是大O的渐进表示法。大O的渐进表示法是在数量级的层次上来估计算法的复杂度，常见的数量级与大小关系为：O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2^) < O(n^3^) < O(2^n^) < O(n!) < O(n^n^)。在这篇文章中，也给出了许多练习来帮助大家更好地理解复杂度的概念与掌握其运用方法。
时间复杂度和空间复杂度
yakiyakiya的博客
08-23 388
金的金的在很认真的更新，中国人不骗中国人。
数据结构（初阶 一）复杂度
qq_45559559的博客
08-07 188
数据结构——复杂度
夏令营复习准备
qq_32769481的博客
11-21 5800
文章目录算法学习资源数据结构交大计算机题目数学高等数学**离散数学**概率论线性代数逻辑推理题科研经历AI人工智能机器学习的现状和未来机器学习软件工程软件工程软件测试计算机基础操作系统数据库计算机网络计算机组成原理编译原理云计算英语阅读能力写作能力英文面试问题项目项目问题个人情况资料简历个人陈述学校LAMDA材料申请和lamda面试夏令营机试面试资料撰写交大计算机北大cha院北大信科资源计算机各种...
【PTA数据结构 | C语言版】堆中的路径
等风来
07-20 781
将一系列给定数字插入一个初始为空的最小堆 h。随后对任意给定的下标 i，打印从第 i 个结点到根结点的路径。输入格式:每组测试第 1 行包含 2 个正整数 n 和 m (≤10^3)，分别是插入元素的个数、以及需要打印的路径条数。下一行给出区间 [−10^4,10^4] 内的 n 个要被插入一个初始为空的小顶堆的整数。最后一行给出 m 个下标。输出格式:对输入中给出的每个下标 i，在一行中输出从第 i 个结点到根结点的路径上的数据。数字间以 1 个空格分隔，行末不得有多余空格。
【数据结构】
2401_89443484的博客
07-20 182
比如找helloworld。
Python 库手册：collections 额外数据结构模块
qq_41176800的博客
07-19 513
collections 是 Python 内建的一个功能强大的容器模块，提供了几种常用的专用容器类型，这些容器在许多场景下比内置的 list、dict、set 和 tuple 更高效、可读性更强。通过 UserDict、UserList、UserString 派生自定义容器类，适用于类封装、接口设计或行为增强。这些类是对内建类型 dict、list、str 的封装，可用于继承并定制行为。2、deque 是实现栈、队列、缓存（如 LRU）等场景的首选容器。多个字典逻辑上组合为一个视图，常用于构建嵌套作用域。
算法和数据结构在程序开发方面的应用
Ba2213的博客
07-22 109
从上面的例子中我们可以发现，可能我们在数据结构和算法的学习中会感觉到比较枯燥和乏味，课本上的案例可能没有看上去那么有意思和有实际用途，但是只要在生活和实际开发中花点时间观察和尝试，就可以想出如何将这些看上去较为单调的知识转化为节省时间/提高效率的手段，从而进一步将数据结构和算法应用到实际之中。在这么一个需求下，系统已经封装好的库便爱莫能助了，因为要完成这么一件事情，首先要结合所学的知识想到。此时，我们便简单地将数据结构和算法应用到了实际的一个开发需求之中。
Python通关秘籍（六）数据结构——字典
最新发布
Smile的博客
07-23 32
本文介绍了Python中字典（Dictionary）的基本概念和操作方法。字典是一种无序的键值对集合，具有键唯一性、值多样性等特点。文章详细讲解了字典的创建方式（使用花括号、dict()构造函数和fromkeys()方法），并阐述了字典的核心特性（无序性、键唯一性、值多样性、键不可变性）。随后重点介绍了字典的常用操作与方法，包括访问元素（直接访问、get()方法、items()/keys()/values()视图）、修改和添加元素（直接赋值、update()方法、setdefault()方法）等。
算法与数据结构：线性表
xnglan的博客
07-22 484
C语言中线性表是数据结构的基础，主要有顺序表（数组）和链表两种实现方式。顺序表存储连续，支持快速随机访问（O(1)），但插入/删除需移动元素（O(n)）；链表通过指针连接，插入/删除高效（O(1)），但访问需遍历（O(n)）。顺序表适合频繁访问场景（如数组），链表适合频繁增删场景（如文件系统）。理解线性表是学习栈、队列等更复杂结构的基础。
数据结构--双向链表
s060618的博客
07-20 295
这里的sublist与顺序表不一样，这里是构造一个新的链表。
数据结构 队列
2401_88465894的博客
07-19 904
本文详细介绍了队列的数据结构实现，包括概念、链表实现方式及具体代码分析。队列是一种遵循先进先出(FIFO)原则的线性表，采用链表结构实现优于数组，能有效避免数组队列的"假溢出"问题。文章从三个文件(Queue.h、Queue.c、test.c)的角度展开：头文件定义队列结构体和操作接口；实现文件完成初始化、销毁、入队出队等核心功能；测试文件验证队列操作的正确性。重点分析了各函数的时间复杂度，指出入队出队操作为O(1)的高效特性，并讨论了两种统计队列长度方法的适用场景。这种模块化设计体现了
考研复习-数据结构-第七章-查找
2302_77493813的博客
07-19 995
同时满足以上两种性质的m叉查找树也叫做m阶B树B树的平衡是绝对平衡的当一个结点超出结点上限时以[m/2]向上取整为基准分为两个部分插入一定是插入到最底层的终端结点当中因为若插入的不是终端结点，会在上面出现一个非同一层的失败节点，不满足b树的特性若出现子结点溢出，则将子节点拆分即将原本的88放入到父节点中，然后用右指针指向原本在他右边的角色(83)是后面加入的若存在某一个结点因为溢出需要放入父节点中，那么他放入的位置应该是其当前所在节点被父节点所指向的指针的右边的那个位置，可以保证b树的特性。
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