<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Cpruler的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cpruler</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Cpruler]]></copyright><item><title><![CDATA[指示函数（indicator function）含义及word使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cpruler/article/details/122940750</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cpruler/article/details/122940750</guid><author>Cpruler</author><pubDate>Tue, 15 Feb 2022 11:28:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[含义
文献公式中经常能看到有个镂空的1的符号，表示指示函数
当符号后的式子为True，则函数值为1，否则为0
word中如何输入？
插入符号：字体选择“Cambria”，将符号列表下拉至最后，即可看到所有镂空的阿拉伯数字。


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas.DataFrame.loc和.iloc用法详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cpruler/article/details/104193549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cpruler/article/details/104193549</guid><author>Cpruler</author><pubDate>Thu, 06 Feb 2020 15:58:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[.loc[ ]与.iloc[ ]用法详解
目录


  pandas.DataFrame.loc


  pandas.DataFrame.iloc 




注意
通过.loc[ ]获取数据时需要注意的是，使用[[ ]]返回值是DataFrame，而使用[]返回值则是pandas.core.series.Series

①pandas.DataFrame.loc
.loc[ ]用于通过行或列的标...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[conda环境重现之使用environment.yml文件报错问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cpruler/article/details/104178669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cpruler/article/details/104178669</guid><author>Cpruler</author><pubDate>Wed, 05 Feb 2020 10:05:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[environment.yml文件本是为了使conda环境可以方便地迁移到不同的电脑， 但实际上使用这个文件操作起来并不是那么令人顺心，在重现环境的时候会遇到多多少少的问题。

理论上

打开cmd，进入到包含environment.yml文件的目录下
调用如下命令即可

conda env create -f environment.yml


如果你执行到这一步都没有报错，恭喜你，环境安装成...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jupyter notebook 配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cpruler/article/details/104138604</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cpruler/article/details/104138604</guid><author>Cpruler</author><pubDate>Sat, 01 Feb 2020 22:45:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[Jupyter notebook目录配置
默认情况下Jupyter notebook的工作目录是C盘下用户的家目录。修改工作目录的方法具体如下

进入命令提示符cmd
直接输入代码   C:\Users\user_name&gt;jupyter notebook --generate-config
之后会显示Writing default config to:C:\Users\user_name\...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda（Win10）使用清华镜像源安装PyTorch步骤及Http错误问题解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cpruler/article/details/104128008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cpruler/article/details/104128008</guid><author>Cpruler</author><pubDate>Sat, 01 Feb 2020 15:08:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[PyTorch安装（使用Anaconda）
PyTorch官网配置
PyTorch官网
进入官网，点击Get Started
然后在官网的选择器中选择PyTorch对应的配置信息

Stable版本是PyTorch的稳定版，Preview是未经全面测试的预览版
CUDA版本需要根据显卡驱动版本来选择，官方提供的对照表如下




CUDA Toolkit
Linux x86_64 Driver V...]]></description><category></category></item></channel></rss>