Jupyter notebook 配置

本文介绍如何修改Jupyter Notebook的工作目录,包括生成和编辑配置文件的步骤,以及如何在不同的Python虚拟环境中安装和运行Jupyter Notebook,确保用户可以在指定的目录和环境下进行高效的数据科学项目开发。
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Jupyter notebook目录配置

默认情况下Jupyter notebook的工作目录是C盘下用户的家目录。修改工作目录的方法具体如下
  • 进入命令提示符cmd
  • 直接输入代码 C:\Users\user_name>jupyter notebook --generate-config
  • 之后会显示Writing default config to:C:\Users\user_name\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
    (如果显示Overwrite C:\Users\user_name\.jupyter\jupyter_notebook_config.py with default config? [y/N]则意味着已经生成配置文件了,输入N,然后根据路径直接找到配置文件修改即可)
  • 根据路径找到生成的配置文件jupyter_notebook_config.py
  • 在文件中搜索路径配置代码
## The directory to use for notebooks and kernels.
#c.NotebookApp.notebook_dir = ''

将第二行代码取消注释,并在引号中填入新的工作目录

## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\Jyputer notebook'  #例如新的工作目录为  D:\Jyputer notebook
  • 修改完成后保存文件,再次在cmd中输入jupyter notebook后就在新的工作目录下了。
  • 此外,还需修改jupyter notebook快捷方式的路径,根据路径
    C:\Users\user_name\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit)找到jupyter notebook快捷方式,右键属性快捷方式目标,将目标最后面的"%USERPROFILE%/"删除(指的是用户家目录的路径),然后确定即可。

Jupyter notebook中使用Python虚拟环境

创建完新环境后,我们需要在每个虚拟环境中安装jupyter notebook
conda install ipython
conda install jupyter notebook
安装完成后进入虚拟环境后再输入jupyter notebook即可

如果不在虚拟环境下想要使用对应环境的配置,只需要在Anaconda中装入一个插件

conda install nb_conda

重启jupyter notebook后即可看到其他虚拟环境了

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