1.PyTorch安装（使用Anaconda）
①PyTorch官网选择配置(PyTorch官网)
进入官网，点击Get Started
然后在官网的选择器中选择PyTorch对应的配置信息
Stable版本是PyTorch的稳定版，Preview是未经全面测试的预览版
CUDA版本需要根据显卡驱动版本来选择，官方提供的对照表如下
| CUDA Toolkit | Linux x86_64 Driver Version | Windows x86_64 Driver Version |
|---|---|---|
| CUDA 10.2.89 | >= 440.33 | >= 441.22 |
| CUDA 10.1 (10.1.105 general release, and updates) | >= 418.39 | >= 418.96 |
| CUDA 10.0.130 | >= 410.48 | >= 411.31 |
| CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) | >= 396.37 | >= 398.26 |
| CUDA 9.2 (9.2.88) | >= 396.26 | >= 397.44 |
| CUDA 9.1 (9.1.85) | >= 390.46 |
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